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É fundamental regular a IA na economia multibilionária de APIs


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Interfaces de programação de aplicativos (APIs) impulsionam a Internet moderna, incluindo a maioria dos sites, aplicativos móveis e dispositivos IoT que usamos. E, graças à onipresença da Internet em quase todas as partes do planeta, são as APIs que dão às pessoas o poder de se conectarem a quase todas as funcionalidades que desejarem. Este fenômeno, muitas vezes chamado de “Economia de API”, está projetado para ter um valor de mercado total de US$ 14,2 trilhões até 2027.

Dada a crescente relevância das APIs na nossa vida quotidiana, chamou a atenção de múltiplas autoridades que introduziram regulamentações importantes. O primeiro nível é definido por organizações como IEEE e W3C, que visam estabelecer os padrões de capacidades e limitações técnicas que definem a tecnologia de toda a Internet.

Os aspectos de segurança e privacidade de dados são cobertos por requisitos reconhecidos internacionalmente, como ISO27001, GDPR e outros. Seu principal objetivo é fornecer a estrutura para as áreas sustentadas por APIs.

Mas agora, com a IA, tornou-se muito mais complicado regular.

Como a integração da IA ​​mudou o cenário da API

Vários tipos de IA já existem há algum tempo, mas foi a IA generativa (e os LLMs) que mudou completamente o cenário de risco.

Muitas empresas de IA utilizam os benefícios das tecnologias API para levar seus produtos a todas as casas e locais de trabalho. O exemplo mais proeminente aqui é Lançamento antecipado de sua API pela OpenAI para o público. Esta combinação não seria possível há apenas duas décadas, quando nem as APIs nem a IA estavam no nível de maturidade que começámos a observar em 2022.

A criação de código ou cocriação com IA tem rapidamente se tornou a norma no desenvolvimento de software, especialmente no complicado processo de criação e implantação de API. Ferramentas como GitHub Copilot e ChatGPT são capazes de escrever o código para integração com qualquer API, e em breve definirão certas formas e padrões que a maioria dos engenheiros de software usa para criar APIs, às vezes até sem entendê-los profundamente.

Também vemos como empresas como Superface e Blobr inovam na área de integração de APIs, tornando possível usar IA para conectar-se a qualquer API desejada da mesma forma que você falaria com um chatbot.

Vários tipos de IA já existem há algum tempo, mas é a IA generativa (e grandes modelos de linguagem [LLMs]) que mudou completamente o cenário de risco. GenAI tem a capacidade de criar algo de inúmeras maneiras, e essa criatividade é controlada por humanos ou – no caso de inteligência artificial geral (AGI) — estará além da nossa atual capacidade de controle.

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