Aplicativo de classificação de fotos com tecnologia de IA GoodOnes arrecadou US$ 3,6 milhões em financiamento inicial no início deste ano e caiu na Apple App Store em abril. Seis meses e 400 milhões de fotos depois, ele está mudando seu nome para Ollie e sendo relançado. O TechCrunch conversou com o recém-nomeado CEO e cofundador da Ollie, Israel Shalom, para saber mais sobre a mudança de nome e o que aprenderam desde abril.
O lugar óbvio para estrear? O novo nome.
“Ollie é o nome do nosso mascote, que personificava a IA”, disse Shalom. “E antes de tudo, todo mundo adorou. É um polvo bonitinho que faz malabarismos com todas as suas fotos e encontra as melhores. Ollie personifica a IA. À medida que mudamos mais para a direção orientada pela IA, fazia sentido alinhar a marca diretamente com ela, em vez de ter GoodOnes e Ollie porquê o polvo.”
GoodOnes começou porquê uma forma de as pessoas classificarem facilmente o que Shalom labareda de “bagunça de fotos”, identificando as fotos e vídeos que você deseja favoritar, as fotos que valem a pena manter e qualquer coisa que deveria ir direto para o lixo sem passar. Ir. A teoria é que você evite a frustração de não conseguir encontrar as fotos que são significativas para você e também economize capacidade de armazenamento.
Não é à toa que GoodOnes se renomeou – Ollie é adorável. Dê uma volta da vitória, Ollie! Créditos da imagem: Ollie
A equipe do Ollie avalia que seu sistema de IA pode filtrar e fazer a triagem de suas fotos de uma semana em menos de 60 segundos, o que é mais rápido do que consigo.
A versão do Ollie enviada para o seu dispositivo é um resultado generalizado, mas é específico para você e aprende sobre suas fotos no trabalho. Uma vez que Shalom explica, toda vez que você abre o Ollie, ele define o que acredita que você deseja marcar porquê predilecto e o que deseja marcar porquê lixo. Se concordar, clique no botão para concordar a sugestão. Se você discordar das recomendações de Ollie, poderá fazer ajustes em fotos individuais e a IA aprenderá com isso agora e no horizonte. À medida que Ollie aprende sobre você e suas preferências fotográficas, sua precisão aumenta significativamente.
“Vemos que, para cada usuário individual, o padrão muda e melhora sua precisão ao longo do tempo”, disse Shalom. “E faz sentido; pessoas diferentes têm preferências diferentes.”
Embora tenha sido o financiamento inicial que permitiu a expansão da equipe de engenharia que impulsionou a mudança para o uso de IA para ajudar a qualificar as fotos das pessoas entre as favoritas, as que você precisa manter e as que realmente deveriam ser descartadas, Shalom explicou que um tanto mais estava acontecendo. também em jogo.
A atitude universal em relação à IA mudou radicalmente ao longo do último ano, e as pessoas estão agora muito mais dispostas a vê-la porquê uma instrumento valiosa em vez de um tanto a temer. “Inicialmente, as pessoas diziam: ‘Simplesmente não me sinto confortável em incumbir minhas fotos à IA’”, disse Shalom. “’Eles são um pouco preciosos demais.’ E agora é meio que esperado: ‘A IA não pode fazer isso por mim?’”
Por mais que o público em universal reconheça agora os pontos fortes e os benefícios do estágio de máquina e o trabalho pesado que ele pode realizar para eles, Ollie está hipotecado em não exorbitar da crédito dos usuários quando se trata de suas fotos.
“É realmente importante para as pessoas que encontramos, e mormente para as pessoas que têm fotos de crianças”, disse Shalom. “É um valor para nós. E isso nos forçou a seguir direções diferentes do ponto de vista tecnológico. Estou muito feliz por ter feito isso.”
Uma vez que a sua versão do Ollie está localizada no seu dispositivo e aprende com as suas fotos, elas nunca saem dele. Eles não são transferidos para a nuvem e ninguém da equipe do Ollie tem chegada a eles. Quando perguntei a Shalom se isso representava problemas de garantia de qualidade, ele disse que torna tudo mais complicado, mas eles implementaram sistemas para ajudá-los com isso. Há um recurso fácil de relatar bugs e eles têm um membro da equipe de sucesso do cliente que conversa com os usuários. A partir daí, eles criaram um banco de dados de casos problemáticos com os quais podem aprender e ajustar o algoritmo.
Embora o aplicativo não compartilhe imagens reais com a equipe, ele retroalimenta dados sobre preferências para permitir melhorias e ajustes no sistema. Intrigado, perguntei se a equipe do Ollie conseguiu ver quais fotos as pessoas preferiam e quais preferiam descartar na lixeira. Em outras palavras, eles foram capazes de estabelecer o que constitui uma “boa foto”?
“Aprendemos que é muito, muito pessoal”, disse Shalom. “Algumas pessoas acham que suas fotos de comida são lixo. Algumas pessoas pensam que suas fotos de comida são a melhor coisa. As crianças pensam, você sabe, que as fotos dos filhos são a coisa mais importante.”
Quando perguntei a Shalom sobre o horizonte de Ollie, ele ficou entusiasmado com o quanto mais o programa de IA será capaz de aprender e com quantas pessoas mais eles poderão ajudar na classificação de suas fotos.
“A confusão fotográfica é real e permanece sem solução”, disse Shalom.
Ollie é disponível para download hoje, gratuitamente, na Apple App Store. Nos próximos meses, a empresa planeja estrear a cobrar por seus serviços por assinatura, provavelmente a US$ 39,99 por ano.
