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DeepMind e YouTube lançam Lyria, um modelo gen-AI para música, e Dream Track para criar músicas de IA


Em janeiro, o Google fez algumas ondas – ondas sonoras, isto é – quando lançou discretamente algumas pesquisas sobre software de criação musical baseado em IA que criava músicas com base em instruções de palavras. Hoje, sua empresa irmã, Google DeepMind, deu vários passos além: anunciado um novo modelo de geração musical chamado Líria isso vai funcionar em conjunto com o YouTube; e dois novos conjuntos de ferramentas descritos como “experimentos” construídos no Lyria. Dream Track permitirá criar músicas para YouTube Shorts; e ferramentas de IA musical que, segundo ele, visam ajudar no processo criativo: por exemplo, criar uma melodia a partir de um recorte que um criador possa cantarolar. Além disso, a DeepMind disse que está adaptando o SynthID – usado para marcar imagens de IA – para marcar músicas com IA também.

As novas ferramentas estão sendo lançadas num momento em que a IA continua a gerar controvérsia no mundo das artes criativas. Foi um assunto-chave no centro da greve do Screen Actors Guild (que finalmente terminou este mês); e na música, embora todos soubessem que o Ghostwriter usava IA para imitar Drake e The Weeknd: a pergunta que você deve fazer é se a criação de IA se tornará mais comum no futuro.

Com as novas ferramentas anunciadas hoje, a primeira prioridade para DeepMind e YouTube parece ser a criação de tecnologia que ajude a música de IA a permanecer confiável, tanto como um complemento aos criadores de hoje, mas também apenas no sentido mais estético de soar como música.

Como os esforços anteriores do Google demonstraram, um detalhe que surge frequentemente é que quanto mais tempo se ouve música gerada por IA, mais distorcida e surreal ela começa a soar, afastando-se do resultado pretendido. Como DeepMind explicou hoje, isso se deve em parte à complexidade das informações que entram nos modelos musicais, abrangendo batidas, notas, harmonias e muito mais.

“Ao gerar longas sequências de som, é difícil para os modelos de IA manter a continuidade musical entre frases, versos ou passagens estendidas”, observou DeepMind hoje. “Como a música geralmente inclui múltiplas vozes e instrumentos ao mesmo tempo, é muito mais difícil de criar do que a fala.”

É notável, então, que algumas das primeiras aplicações do modelo estejam aparecendo em peças mais curtas.

Dream Track está inicialmente sendo lançado para um conjunto limitado de criadores para criar trilhas sonoras de 30 segundos geradas por IA na “voz e estilo musical de artistas, incluindo Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Sia, T- Dor, Troye Sivan e Papoose.”

O criador insere um tema, escolhendo um artista, e uma faixa com letra, faixas de apoio e a voz do músico selecionado são utilizadas para criar a peça de 30 segundos, que se destina a ser utilizada com Shorts. Um exemplo de faixa de Charlie Puth aqui:

YouTube e DeepMind são claros ao apontar que esses artistas estão envolvidos no projeto, ajudando a testar os modelos e dando outras contribuições.

Lyor Cohen e Toni Reed, respectivamente chefe de música do YouTube e vice-presidente de experiências emergentes e projetos comunitários, observam que o conjunto de ferramentas de IA musical que está sendo lançado vem da Music AI Incubator da empresa, um grupo de artistas, compositores e produtores trabalhando em testes e dando feedback sobre projetos.

“Ficou claro desde o início que este grupo inicial de participantes estava intensamente curioso sobre as ferramentas de IA que poderiam ultrapassar os limites do que eles pensavam ser possível”, observam. “Eles também buscaram ferramentas que pudessem reforçar seu processo criativo.”

Embora o Dream Track tenha um lançamento limitado hoje, as ferramentas Music AI só serão lançadas ainda este ano, disseram eles. DeepMind sugeriu três áreas que irão cobrir: criar música em um instrumento específico ou criar um conjunto completo de instrumentação, baseado em cantarolar uma melodia; usar acordes criados em um teclado MIDI simples para criar um coro inteiro ou outro conjunto; e construir faixas instrumentais e de apoio para uma linha vocal que você já tenha. (Ou, na verdade, uma combinação usando todos os três, começando apenas com um simples zumbido.)

Na música, o Google e o Ghostwriter não estão, obviamente, sozinhos. Entre outros que estão lançando ferramentas, Meta código aberto um gerador de música AI em junho; IA de estabilidade lançou um em setembro; e startups como Rifusão também estão arrecadando dinheiro por seus esforços no gênero. A indústria da música é lutando para se preparar também.

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