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Deal Dive: Human Native AI está construindo o mercado para acordos de licenciamento de treinamento em IA


Os sistemas de IA e os grandes modelos de linguagem precisam ser treinados em grandes quantidades de dados para serem precisos, mas não devem treinar em dados que não têm o direito de usar. OpenAI's acordos de licenciamento com The Atlantic e Vox na semana passada mostram que ambos os lados da mesa estão interessados ​​em fechar esses acordos de licenciamento de conteúdo de treinamento em IA.

A Human Native AI é uma startup com sede em Londres que está construindo um mercado para intermediar esses acordos entre as muitas empresas que estão construindo projetos de LLM e aquelas dispostas a licenciar dados para elas.

Seu objetivo é ajudar as empresas de IA a encontrar dados para treinar seus modelos, garantindo ao mesmo tempo que os detentores de direitos aceitem e sejam compensados. Os detentores de direitos enviam seu conteúdo gratuitamente e se conectam com empresas de IA para obter participação na receita ou acordos de assinatura. A Human Native AI também ajuda os detentores de direitos a preparar e definir o preço de seu conteúdo e monitora quaisquer violações de direitos autorais. A Human Native AI fica com uma parte de cada negócio e cobra das empresas de IA por seus serviços de transação e monitoramento.

James Smith, CEO e cofundador, disse ao TechCrunch que teve a ideia da Human Native AI de sua experiência anterior trabalhando no projeto DeepMind do Google. A DeepMind também enfrentou problemas por não ter dados bons o suficiente para treinar o sistema adequadamente. Então ele viu outras empresas de IA enfrentarem o mesmo problema.

“Parece que estamos na era Napster da IA ​​generativa”, disse Smith. “Podemos chegar a uma era melhor? Podemos facilitar a aquisição de conteúdo? Podemos dar aos criadores algum nível de controle e compensação? Fiquei pensando: por que não existe um mercado?

Ele apresentou a ideia a seu amigo Jack Galilee, engenheiro da GRAIL, durante um passeio no parque com seus respectivos filhos, como Smith fez com muitas outras ideias de startups em potencial. Mas, ao contrário do que aconteceu no passado, Galileu disse que eles deveriam seguir em frente.

A empresa foi lançada em abril e atualmente está operando em beta. Smith disse que a procura de ambos os lados tem sido realmente encorajadora e que já assinaram algumas parcerias que serão anunciadas num futuro próximo. A Human Native AI anunciou uma rodada inicial de £ 2,8 milhões liderada pela LocalGlobe e Mercuri, dois micro VCs britânicos, esta semana. Smith disse que a empresa planeja usar o financiamento para formar sua equipe.

“Sou o CEO de uma empresa fundada há dois meses e tenho conseguido reuniões com CEOs de editoras com 160 anos de existência”, disse Smith. “Isso me sugere que há uma grande demanda no lado editorial. Da mesma forma, todas as conversas com uma grande empresa de IA acontecem exatamente da mesma maneira.”

Embora ainda seja muito cedo, o que a IA humana nativa está construindo parece ser uma peça de infraestrutura que faltava na crescente indústria de IA. Os grandes jogadores de IA precisam de muitos dados para treinar e dar aos detentores de direitos uma maneira mais fácil de trabalhar com eles, ao mesmo tempo que lhes dá controle total de como seu conteúdo é usado, parece uma boa abordagem que pode deixar ambos os lados da mesa felizes.

“A Sony Music acaba de enviar cartas a 700 empresas de IA pedindo que parem e desistam”, disse Smith. “Esse é o tamanho do mercado e dos clientes potenciais que poderiam adquirir dados. O número de editores e detentores de direitos pode ser de milhares, senão dezenas de milhares. Achamos que é por isso que precisamos de infraestrutura.”

Eu também acho que isso poderia ser ainda mais benéfico para os sistemas menores de IA que não têm necessariamente os recursos para assinar um acordo com a Vox ou o The Atlantic para ainda poder acessar dados para treinar. Smith disse que eles também esperam isso e que todos os acordos de licenciamento notáveis ​​​​até agora envolveram os maiores players de IA. Ele espera que a Human Native AI possa ajudar a nivelar o campo de jogo.

“Um dos maiores desafios com o licenciamento de conteúdo é que você tem grandes custos iniciais e restringe enormemente com quem pode trabalhar”, disse Smith. “Como podemos aumentar o número de compradores do seu conteúdo e reduzir as barreiras de entrada? Achamos que isso é realmente emocionante.”

A outra parte interessante aqui é o potencial futuro dos dados que a Human Native AI coleta. Smith disse que no futuro eles poderão dar aos detentores de direitos mais clareza sobre como definir o preço de seu conteúdo com base em um histórico de dados de negócios na plataforma.

É também um momento inteligente para o lançamento da Human Native AI. Smith disse que com a evolução da Lei de IA da União Europeia e a potencial regulamentação da IA ​​​​nos EUA no futuro, as empresas de IA que obtêm seus dados de forma ética – e tendo os recibos para provar isso – só se tornarão mais urgentes.

“Estamos otimistas sobre o futuro da IA ​​e o que ela fará, mas temos que garantir que, como indústria, somos responsáveis ​​e não dizimamos as indústrias que nos levaram a este ponto”, disse Smith. “Isso não seria bom para a sociedade humana. Precisamos ter certeza de que encontramos as maneiras corretas de permitir que as pessoas participem. Somos otimistas em IA do lado dos humanos.”

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