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Conteúdo gerado por IA: os perigos do excesso de confiança


Os perigos de confiar excessivamente em conteúdo gerado por IA

Se você está perseguindo tendências agora para tentar aumentar seu tráfego – e com isso quero dizer escolher a tática da semana, como usar IA generativa ou modelos de linguagem grande (LLMs) sem investigar sua viabilidade ou se eles correspondem à sua estratégia e negócio – provavelmente voltará para mordê-lo.

As armadilhas da busca por tendências: permanecer fiel à sua marca

Nos negócios, há um conceito antigo trazido de volta à conversa por pessoas como Simon Sinek. Quando você se opõe a alguém do seu setor e quer “vencê-lo”, você está fadado a perder.

Os negócios não são uma batalha finita, mas muitas vezes agimos como se fossem. O objetivo de uma empresa é continuar operando, não necessariamente “vencer” nossos concorrentes.

A Apple nunca piscou para o Zune da Microsoft, que pode ser um produto melhor que o deles. A Apple estava simplesmente tentando fazer o melhor para ajudar seus clientes a terem uma vida melhor. Poucos meses após o lançamento do Zune, a Apple lançou o iPhone, o que tornou todo o produto vertical quase obsoleto. No entanto, aparentemente esse não era o objetivo principal da Apple ao criar o iPhone.

No melhor mundo dos negócios, você está jogando um jogo infinito, procurando apenas melhorar em relação ao seu antigo “eu” – constantemente iterando em seu produto ou serviço para ser cada vez melhor do que era antes.

Muitas empresas ou indivíduos sentem que precisam seguir tendências porque “todo mundo está fazendo isso”, o que é intrinsecamente comparativo: você quer, se não ser melhor que todos os outros, pelo menos ser o mesmo.

Seguir as tendências desta forma muitas vezes leva a ações sem planejamento, negligenciando como elas se encaixam em seu mix de marketing, se seus clientes ideais passam algum tempo lá e outras considerações importantes para estratégia e táticas de negócios.

Toda essa tomada de decisão precipitada para “juntar-se ao movimento” pode levar a uma falácia de custos irrecuperáveis ​​para o negócio no futuro.

E entrar na onda de algo como usar bots de IA ou LLM para escrever totalmente o seu conteúdo para você – isso é seguir um caminho que pode prejudicar ativamente o seu negócio, não apenas no longo prazo, mas também no curto prazo, por causa do esforço O Google está se dedicando à detecção de conteúdo que prioriza o mecanismo de pesquisa, e não as pessoas.

Aprofunde-se: como sobreviver e prosperar em um mundo de conteúdo útil do Google

Considerações ao usar ChatGPT

Como empresário, posso dizer que só uso o ChatGPT de uma maneira: para criar fórmulas do Excel, Colab e Planilhas Google.

Eu não toco no conteúdo de forma alguma com um modelo de IA ou LLM. E eu vou te dizer por quê.

Uma captura de tela das consultas do autor ao ChatGPT nos últimos 30 dias
Uma captura de tela das consultas do autor ao ChatGPT nos últimos 30 dias

Tom de voz e consistência da marca

Os consumidores absolutamente compram o “por que.” Nós nos preocupamos com coisas como transparência na cadeia de suprimentos, compensação da pegada de carbono e muito mais. Nós nos preocupamos em “pensar diferente”.

Esse “porquê”, quando você acerta, é a base da sua marca. E esse é um padrão ouro ao qual você sempre deseja consultar.

Se você estiver transferindo o conteúdo diretamente de um prompt para sua plataforma de IA preferida, provavelmente não receberá de volta algo que se pareça com sua marca e editá-lo para que soe como se sua marca pudesse facilmente levar mais tempo do que levaria para escreva esse artigo você mesmo em primeiro lugar.

Embora eu não tenha trabalhado com um modelo de IA ou LLM baseado em marca, eu seria até cético em relação a esse conteúdo fundamentado. soando como sua marca. As nuances no tom da marca às vezes são difíceis de codificar em uma fórmula, uma declaração sim/não ou se/senão.

A consistência do conteúdo também pode ser irregular de um tópico para outro com ChatGPT e LLMs porque depende do nível de qualidade das informações já publicadas na web e se esse modelo realmente viu ou não esse conteúdo.

Se você estiver trabalhando com um nicho específico ou tópico especializado – ou mesmo com algo subjetivo, como como as especificações de uma câmera afetam a arte da fotografia, você pode acabar com um artigo drasticamente inconsistente porque não há consenso sobre a Internet sobre isso.


Repetição e ganho de informação

Intrinsecamente, a IA e os LLMs não podem criar novas informações a menos que você tenha escrito as suas próprias, e você pode adicionar novo conteúdo ao corpus, como, por exemplo, suas vendas ou transcrições de suporte.

A maioria das pessoas que usa ferramentas como essa provavelmente não está pagando tanto dinheiro e indo tão fundo ao usar IA; ele está sendo usado como uma ferramenta para economizar tempo, então por que gastaria tanto tempo inicial nele?

Se você estiver usando um modelo web de código aberto, você está usando as mesmas informações que já estão na web (ou qualquer porcentagem delas que a ferramenta extraiu), reaproveitadas, copiadas e coladas de uma maneira um pouco diferente, com algumas alucinações. para um pouco de tempero.

De muitas maneiras, isso vai contra o propósito geral do conteúdo do seu site: fornecer informações relevantes para seus usuários ou clientes específicos, potenciais ou atuais.

Com as atualizações do algoritmo nos últimos 18 meses, temos uma noção de quão ativamente o Google está tentando eliminar conteúdo inútil, duplicado ou quase duplicado.

Isso foi reforçado com o bebêPanda função na documentação vazada recentemente, que, embora pareça separada das mudanças no algoritmo HCU, indica que o foco em conteúdo exclusivo existe como um fator explícito por um tempo e um fator contínuo mesmo depois que o Panda foi totalmente integrado ao algoritmo principal.

Ao criar conteúdo para o seu site e jogar o jogo infinito, você deseja criar algo que seja exclusivamente benéfico para seus clientes.

Se eles próprios lhe disseram que estão procurando uma resposta para x ou y, melhor ainda. No entanto, a probabilidade de uma ferramenta como o ChatGPT ser capaz de gerar algo que realmente responda diretamente a essa pergunta com informações 100% precisas é quase nula.

COMER

Quando você usa uma ferramenta para criar conteúdo, por exemplo, para escrever para um especialista no assunto ocupado e solicitar a revisão do SME, você já criou um preconceito no próprio conteúdo.

É possível que, se você desse o mesmo briefing ao SME para que escrevesse quando tivesse tempo, ele adotasse uma abordagem totalmente diferente do assunto. No entanto, como você insere os títulos ou o modelo os cria para você, o benefício dessa outra direção pode ser totalmente perdido.

Além disso, é improvável que um artigo gerado por IA ou LLM suscite pensamentos originais no SME durante a revisão – então, como este artigo pode ser considerado confiável?

É simplesmente uma regurgitação de factos conhecidos e recomendações padrão, provavelmente sem perspectiva ou ângulo. Esse ângulo geralmente ajuda a consolidar a autoridade em um espaço e, ao usar uma base de conteúdo gerada por IA ou LLM, você pode remover totalmente essa perspectiva única.

Aprofunde-se: como confiar em LLMs pode levar ao desastre de SEO

Pense realmente por que você deseja usar uma IA ou LLM

Muitas empresas se sentem pressionadas a escrever todo o conteúdo ou publicar um artigo de blog por semana, um dia ou uma hora, ou sentem que precisam ter conteúdo para cada variação dos melhores/mais baratos/mais novos/mais recursos.

Em vez de focar no volume e sentir a pressão de usar IA para publicar um número X de artigos por semana, concentre-se no que é realmente valioso para seus clientes e sua empresa.

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