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Como o Google entende o texto? • Ioado


No Yoast, falamos muito sobre escrita e legibilidade. Consideramos isso uma parte essencial do SEO. Seu texto precisa ser fácil de acompanhar e atender às necessidades dos usuários. Esse foco no usuário ajudará na sua classificação. No entanto, raramente falamos sobre como motores de busca como o Google leem e entendem esses textos. Nesta postagem, exploraremos o que sabemos sobre como o Google analisa seu conteúdo online.

google-understands-text">Temos certeza de que o Google entende o texto?

Sabemos que o Google entende texto até certo ponto. Basta pensar nisso. Uma das coisas mais importantes que o Google precisa fazer é combinar o que alguém digita na barra de pesquisa com um resultado de pesquisa adequado. Os sinais do usuário (como taxas de cliques e rejeição) por si só não ajudarão o Google a fazer isso corretamente. Além disso, sabemos que é possível classificar uma palavra-chave que você não usa em seu texto (embora ainda seja uma boa prática identificar e usar uma ou mais palavras-chave específicas). Claramente, o Google faz algo para realmente ler e avaliar o seu texto de uma forma ou de outra.

google-understands-text">Como o Google entende o texto

Voltando à nossa pergunta inicial: Como o Google entende texto? Para ser honesto, não sabemos isso em detalhes. Infelizmente, essa informação não está disponível gratuitamente. E também sabemos que o Google está continuamente evoluindo em sua capacidade de compreender textos online. Mas existem algumas pistas das quais podemos tirar conclusões. Sabemos que o Google deu grandes passos no que diz respeito à compreensão do contexto. Sabemos também que o motor de busca tenta determinar como as palavras e os conceitos se relacionam entre si. Como nós sabemos disso? Ficando de olho em qualquer notícia sobre o algoritmo do Google e considerando como as páginas reais de resultados de pesquisa mudaram.

Incorporações de palavras

Uma técnica interessante para a qual o Google registrou patentes e na qual trabalhou é chamada de incorporação de palavras. O objetivo é descobrir quais palavras estão intimamente relacionadas a outras palavras. Um programa de computador é alimentado com uma certa quantidade de texto. Em seguida, analisa as palavras desse texto e determina quais palavras tendem a aparecer juntas. Em seguida, traduz cada palavra em uma série de números. Isto permite que as palavras sejam representadas como um ponto no espaço em um diagrama, como um gráfico de dispersão. Este diagrama mostra quais palavras estão relacionadas e de que maneira. Mais precisamente, mostra a distância entre as palavras, como uma espécie de galáxia feita de palavras. Assim, por exemplo, uma palavra como “palavras-chave” estaria muito mais próxima de “copywriting” do que “utensílios de cozinha”.

Curiosamente, isso também pode ser feito para frases, sentenças e parágrafos. Quanto maior o conjunto de dados que você alimenta o programa, melhor ele será capaz de categorizar e compreender palavras e descobrir como elas são usadas e o que significam. E, você sabe, o Google possui um banco de dados de toda a internet. Com um conjunto de dados como esse, é possível criar modelos muito confiáveis ​​que preveem e avaliam o valor do texto e do contexto.

Da incorporação de palavras, é apenas um pequeno passo até o conceito de entidades relacionadas. Vamos dar uma olhada nos resultados da pesquisa para ilustrar o que são entidades relacionadas. Se você digitar “tipos de massas”, isso é o que você verá logo no topo do SERP: um título chamado “variedades de massas”, com uma série de resultados ricos que incluem uma tonelada de diferentes tipos de massas. Essas variedades de massas são subcategorizadas em “massas de fita”, “massas tubulares” e outros subtipos de massas. E existem muitos SERPs semelhantes que refletem como palavras e conceitos estão relacionados entre si.

entidades do Google tipos de macarrão
Depois de digitar [types of pasta] O Google agora mostra esta pesquisa aprimorada baseada em entidade

A patente de entidades relacionadas que o Google registrou menciona, na verdade, o banco de dados de índice de entidades relacionadas. Este é um banco de dados que armazena conceitos ou entidades, como massas. Essas entidades também possuem características. Lasanha, por exemplo, é uma massa. Também é feito de massa. E é comida. Agora, ao analisar as características das entidades, elas podem ser agrupadas e categorizadas de diversas maneiras. Isso permite que o Google entenda como as palavras estão relacionadas e, portanto, entenda o contexto.

google-has-heavily-invested-in-nlp">O Google investiu pesadamente em PNL

O processamento de linguagem natural é a compreensão da linguagem por máquinas. É uma das partes mais difíceis da ciência da computação e onde estão sendo feitos mais avanços. Hoje, com um mundo cada vez mais alimentado por sistemas controlados por IA, a compreensão adequada da linguagem é fundamental. O Google entende isso e investe muito no desenvolvimento de modelos de PNL. Um sistema chave foi o BERT, um modelo que poderia entender o texto que chegava depois as palavras do conteúdo e antes aquelas palavras. Dessa forma, o sistema possui o contexto completo de uma frase para dar sentido ao seu significado. O que o BERT fez foi incrível, mas o Google está fazendo mais. Conheça a MÃE.

google-s-language-model">MUM: modelo de linguagem do Google

Em 2021, o Google introduziu um novo modelo de linguagem que pode realizar multitarefas: MUM. Isso significa que este modelo pode ler textos, compreender seu significado, formar um conhecimento mais profundo sobre o assunto, usar outras mídias para enriquecer esse conhecimento, obter insights de mais de 75 idiomas e traduzir tudo em conteúdo que responda a consultas de pesquisa complexas. Tudo ao mesmo tempo.

Modelo de linguagem MUM do Google
Uma representação visual de como funciona o Google MUM (imagem do blog do Google)

A ascensão da IA ​​muda tudo isso?

No ano passado, vimos muitos desenvolvimentos na área de IA. Naturalmente, o Google não poderia ficar para trás e introduziu seu próprio conjunto de ferramentas, incluindo o conhecido modelo de IA Gemini. Mais recentemente, eles introduziram visões gerais de IA em seu mecanismo de busca. E você já deve ter adivinhado, mas os modelos de processamento de linguagem natural são úteis quando você desenvolve recursos de IA. Portanto, a pesquisa contínua do Google sobre PNL e aprendizado de máquina não diminuirá tão cedo.

Conclusões práticas

Então, como o Google entende exatamente o texto? O que sabemos nos leva a dois pontos muito importantes:

1. O contexto é fundamental

Se o Google entende o contexto, é provável que também avalie e julgue o contexto. Quanto melhor sua cópia corresponder à noção de contexto do Google, maiores serão as chances de uma boa classificação. Portanto, uma cópia fina com escopo limitado estará em desvantagem. Você precisa cobrir seus tópicos de maneira adequada e com detalhes suficientes. E em uma escala maior, cobrir conceitos relacionados e apresentar um trabalho completo em seu site reforçará sua autoridade no tópico sobre o qual você escreve e no qual se especializa.

2. Escreva para o seu leitor

Textos fáceis de ler e que refletem relações entre conceitos não beneficiam apenas seus leitores, mas também ajudam o Google. Uma escrita difícil, inconsistente e mal estruturada é mais difícil de entender tanto para humanos quanto para máquinas. Você pode ajudar o mecanismo de busca a entender seus textos concentrando-se em:

  • Legibilidade: tornar seu texto o mais fácil de ler possível sem comprometer sua mensagem.
  • Estrutura adequada: adicionar subtítulos claros e usar palavras de transição.
  • Bom conteúdo: adicionar explicações claras que mostram como o que você está dizendo se relaciona com o que já se sabe sobre um assunto.

Quanto melhor você fizer isso, mais facilmente seus usuários e o Google entenderão seu texto e o que ele tenta alcançar. O que também ajuda você a se classificar nas páginas certas quando um usuário digita uma determinada consulta de pesquisa. Especialmente porque o Google está basicamente criando um modelo que imita a forma como os humanos processam a linguagem e a informação.

google-wants-to-be-a-reader">Google quer ser um leitor

No final das contas, tudo se resume a isto: o Google está se tornando cada vez mais um verdadeiro leitor. Ao escrever um conteúdo rico, bem estruturado, fácil de ler e incorporado ao contexto do tópico em questão, você aumentará suas chances de ter um bom desempenho nos resultados da pesquisa.

Leia mais: Redação de SEO: o guia definitivo »

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