Posts Recentes:

SoftBank adquire fabricante de chips de IA do Reino Unido Graphcore

Empresa de chips do Reino Unido Gráficooré foi...

Pesquisadores do Google alertam que a IA está destruindo a internet

Um estudo feito por pesquisadores do Google aponta...

Como extrair insights de revisão de GBP para aumentar a visibilidade local de SEO


Como extrair insights de revisao de GBP para aumentar aSEO" style="margin-bottom: 15px">

Desde o início das listagens de empresas locais, as empresas têm explorado vários métodos para obter mais avaliações de clientes. Essas análises fornecem informações valiosas sobre o sentimento do consumidor, pontos problemáticos comuns e áreas de melhoria.

Embora muitas empresas utilizem ferramentas pagas para analisar dados de avaliações, existem métodos econômicos para extrair insights semelhantes, especialmente para empresas menores com orçamentos limitados.

Este artigo:

  • Explora como extrair entidades das listagens do seu perfil comercial do Google (GBP) e das listagens dos concorrentes usando o serviço API do Pleper.
  • Examina o impacto das entidades mencionadas nas avaliações na visibilidade da pesquisa local, especificamente nos resultados locais do Google 3-pack.
  • Abrange técnicas éticas para promover entidades geradoras de receita por meio de esforços de solicitação de avaliações, ao mesmo tempo que segue as diretrizes do Google.

Analisando revisões de GBP para obter insights de negócios

Empresas como Yext, Reputation e Birdeye podem analisar as principais entidades mencionadas nas avaliações e oferecer informações sobre o sentimento em torno de cada uma delas. No entanto, eles também podem ter um preço bastante alto.

Investir nessas ferramentas é essencial para empresas que gerenciam inúmeras listagens em diversas plataformas. No entanto, extrair insights de listagens de concorrentes continua caro. Monitorar listagens de concorrentes para obter informações de revisão costuma ser visto como uma despesa injustificável.

As pequenas empresas podem gerenciar listagens de maneira econômica, designando um funcionário de marketing interno, mas extrair insights valiosos de avaliações sem usar ferramentas é mais desafiador.

Vá mais fundo: Como transformar o perfil da sua empresa no Google em um canal de geração de receita

Como extrair insights de negócios de listagens em GBP

Felizmente, existe um método muito mais econômico para coletar entidades de análises de GBP usando o serviço API do Pleper.

Colete IDs de locais para listagem

Para lotes pequenos, usar a demonstração de ID de local do Google funciona bem para coletar IDs de local para listagens de sua empresa e listagens de concorrentes locais.

Descobri que a fórmula a seguir funciona bem para pesquisar essas listagens: {nome da empresa}, {endereço da empresa}.

Localizador de ID do Google Place

Para lotes maiores, recomendo usar a API Place ID do Google. Usando a fórmula acima como consulta de pesquisa, os IDs de local podem ser coletados de forma rápida e eficiente.

Use a API do Pleper para coletar informações sobre cada listagem

Após a coleta do ID do local de cada listagem, use a API Scrape do Pleper para recuperar as informações da listagem. Depois que os dados forem recuperados, use um script de análise para extrair tópicos de revisão e atribuir um valor a cada tópico com base no sentimento.

Aqui está um exemplo de script que fará exatamente isso:

import pandas as pd

def extract_review_topics(data):
  topics_list = []

  sentiment_map = {
      'positive': 1,
      'neutral': 0,
      'negative': -1
  }

  for entry in data['results']['google/by-profile/information']:
      if 'results' in entry and 'review_topics' in entry['results']:
          for topic in entry['results']['review_topics']:
              topic_details = {
                  'Business Name': entry['results'].get('name', 'N/A'),
                  'Address': entry['results'].get('address', 'N/A'),
                  'Place ID': entry['payload']['profile_url'],
                  'Topic': topic.get('topic', 'N/A'),
                  'Count': topic.get('count', 0),
                  'Sentiment': sentiment_map.get(topic.get('sentiment', 'neutral'), 0)
              }
              topics_list.append(topic_details)

  return topics_list

topics_data = extract_review_topics(batch_result)
df = pd.DataFrame(topics_data)
print(df)

Agora que os dados foram recuperados corretamente do Pleper e analisados ​​​​em um dataframe do pandas, matplotlib pode ser usado para criar uma nuvem de palavras como a abaixo:

Google analisa nuvem de palavras

Nuvens de palavras podem ser criadas para listagens individuais ou dados agregados em todas as listagens de uma marca. Comparar nuvens de palavras de suas listagens de empresas com as dos concorrentes pode levar a insights verdadeiramente valiosos.

O impacto das entidades nos resultados locais do pacote de 3

As entidades têm sido destacadas nas análises já há algum tempo; no entanto, não vi muitos SEOs tentarem promover entidades geradoras de receita na solicitação de revisão.

Quando possível, as entidades mencionadas em uma consulta são destacadas no pacote de 3 locais por meio das avaliações das listagens. Normalmente, isso ocorre em consultas de cauda longa, onde mais contexto é fornecido ao Google sobre o que o pesquisador está procurando.

Para entender melhor o impacto das entidades nas revisões, vamos analisar os resultados de duas consultas:

Lojas esportivas perto de mim

Lojas esportivas perto de mim

Loja de esportes com beisebol perto de mim

Loja de esportes com beisebol perto de mim

Aqui estão algumas conclusões da comparação dessas duas consultas:

  • O Google alterou dinamicamente a imagem mostrada na listagem DICK'S Warehouse Sale para mostrar a seção de beisebol.
  • O Google destaca menções de resenhas sobre beisebol colocando a menção em negrito. Como pesquisador, descobri que isso tornou essas listagens mais atraentes, assim como o recurso “Em estoque” faria.
  • O SERP caiu Indo, Indo, Indo! do pacote local de 3, embora eu estivesse ao lado dele. Na minha opinião, isso tem mérito como Going, Going, Gone! tem um estoque de equipamentos menor do que uma loja DICK'S típica e se concentra principalmente em roupas.
  • A Pro Image Sports é uma loja de roupas com apelo esportivo. Também fica a 4 km da próxima loja de equipamentos esportivos mais próxima, a Play It Again Sports, que vende equipamentos de beisebol.

Ao comparar esses resultados, não pude deixar de acreditar que a menção ao beisebol na análise do Pro Image Sports aumentou sua visibilidade dentro do pacote de 3, então investiguei mais a fundo.

Observando os tópicos de resenhas fornecidos pelo Google para Play it Again Sports, notei um grande número de resenhas para “tacos de golfe”, então mudei a consulta para “Loja de esportes com tacos de golfe perto de mim”.

Loja esportiva com tacos de golfe perto de mim

Ao direcionar um tópico que é mencionado com mais frequência nas análises do Play It Again Sports, eles apareceram no pacote de 3 locais.

A partir deste pequeno experimento, fica claro que os tópicos de revisão (entidades) desempenham um papel na visibilidade local do pacote de 3 e um papel maior do que eu acreditava.

Aprofunde-se: Como estabelecer a entidade de sua marca para SEO: um guia de 5 etapas


Promovendo entidades em solicitação de revisão

As diretrizes do Google afirmam que a solicitação de avaliações deve ser honesta, imparcial e sem incentivos. As empresas também devem evitar restrições de revisão.

Você pode solicitar avaliações sobre tópicos específicos e lembrar os clientes dos produtos ou serviços que usaram. A implementação variará com base na abordagem de cada empresa para solicitar avaliações.

Adicione uma declaração como “Conte-nos sobre sua experiência na compra de nossos equipamentos de beisebol” acima do link de avaliação em seu e-mail de solicitação.

É importante não exagerar nesta mensagem para evitar avaliações tendenciosas dos clientes. Por exemplo, evite dizer: “Conte-nos sobre sua experiência positiva ao comprar conosco equipamentos de beisebol de alta qualidade”.

Embora esta declaração não crie preconceito inerentemente, pois não oferece um incentivo para deixar uma avaliação positiva, ela pode ser considerada manipulativa, o que não está totalmente alinhado com as diretrizes do Google para que as avaliações sejam honestas e imparciais.

Vá mais fundo: Liberando o potencial das avaliações do Google para SEO local

Aplicando insights de revisão para resultados de negócios

Depois de aprender como analisar listagens (suas e concorrentes), como os tópicos de avaliação (entidades) influenciam a visibilidade local do pacote de 3 e como aumentar o número de entidades nas avaliações, é hora de juntar tudo para gerar resultados de negócios.

Compartilhar insights das análises da listagem de sua empresa com as partes interessadas internas apropriadas é fundamental para ajudar a informar mudanças estratégicas e operacionais. As percepções dos concorrentes podem ser uma força motriz para essas mudanças.

Por exemplo, se uma barbearia concorrente usa toalhas quentes em cada corte de cabelo e sua empresa não, esses dados podem ajudar a defender que sua empresa deveria fazer o mesmo.

Em seguida, trabalhe internamente para aproveitar a inteligência de negócios (ou seja, dados de compras do cliente) nos esforços de solicitação de avaliações para promover entidades nas avaliações. A implementação desses esforços variará dependendo da pilha de tecnologia da empresa e da capacidade de integração de dados.

Uma abordagem mais simplista pode ser necessária para empresas que não têm capacidade de integrar dados. Nessas situações, recomendo anexar uma declaração genérica à comunicação de solicitação para identificar uma entidade específica.

Um exemplo pode ser uma oficina mecânica que anexa a seguinte declaração para aumentar as menções a “mecânica”.

  • “Conte-nos sobre sua experiência em nossa oficina e a qualidade de nossa mecânica.”

Independentemente da abordagem interna, as avaliações são cruciais para o SEO local e para moldar as percepções do consumidor. Como SEO, você pode ajudar sua empresa a compreender seus pontos fortes e fracos enquanto trabalha para melhorar a visibilidade da pesquisa local.

Últimas

Câmeras Waymo capturam imagens de pessoa acusada de supostos cortes de pneus de robotaxi

Um morador de Castro Valley foi acusado na...

SoftBank adquire fabricante de chips de IA do Reino Unido Graphcore

Empresa de chips do Reino Unido Gráficooré foi...

Pesquisadores do Google alertam que a IA está destruindo a internet

Um estudo feito por pesquisadores do Google aponta...

César Lattes, físico e professor brasileiro, é homenageado no Google

Hoje, o Google celebra com um Doodle animado...

Assine

spot_img

Veja Também

Câmeras Waymo capturam imagens de pessoa acusada de supostos cortes de pneus de robotaxi

Um morador de Castro Valley foi acusado na...

SoftBank adquire fabricante de chips de IA do Reino Unido Graphcore

Empresa de chips do Reino Unido Gráficooré foi...

Pesquisadores do Google alertam que a IA está destruindo a internet

Um estudo feito por pesquisadores do Google aponta...

César Lattes, físico e professor brasileiro, é homenageado no Google

Hoje, o Google celebra com um Doodle animado...

O WhatsApp agora permite que empresas enviem códigos de autenticação para usuários na Índia

O WhatsApp agora permite que empresas enviem códigos...
spot_img

Câmeras Waymo capturam imagens de pessoa acusada de supostos cortes de pneus de robotaxi

Um morador de Castro Valley foi acusado na quinta-feira por supostamente cortar os pneus de 17 robotaxis Waymo em São Francisco entre 24...

SoftBank adquire fabricante de chips de IA do Reino Unido Graphcore

Empresa de chips do Reino Unido Gráficooré foi formalmente adquirida pelo SoftBank do Japão.Rumores do acordo abundam há algum tempomas negociações prolongadas e...

Pesquisadores do Google alertam que a IA está destruindo a internet

Um estudo feito por pesquisadores do Google aponta que a IA generativa, a mesma que a gigante de Mountain View está super incentivando,...