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Como aproveitar ao máximo os fatores de classificação vazados do Google

Durante a última semana, observei muitos argumentos contra o aprofundamento das 2.596 páginas.

Mas a única pergunta que devemos nos fazer é: “Como posso testar e aprender o máximo possível com esses documentos?”

SEO é uma ciência aplicada onde a teoria não é o objetivo final, mas a base para experimentos.

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14.000 ideias de teste

Você não poderia pedir um terreno melhor para ideias de teste. Mas não podemos testar todos os fatores da mesma maneira. Eles têm diferentes tipos (número/inteiro: intervalo, booleano: sim/não, string: palavra/lista) e tempos de reação (ou seja, a velocidade com que levam a uma mudança na classificação orgânica).

Como resultado, podemos testar A/B fatores rápidos e ativos, enquanto temos que testar antes/depois fatores lentos e passivos.

Uma grade 2x2 com eixos rotulados "Rápido" para "Lento" no eixo y e "Passiva" para "Ativo" no eixo x, refletindo os fatores de classificação do Google. Priorize os testes por velocidade. (Crédito da imagem: Kevin Indig)

Teste os fatores de classificação sistematicamente:

  1. Selecionando um fator de classificação.
  2. Selecionando a métrica impactada (sucesso).
  3. Defina onde você testa.
  4. Defina o tipo de teste.
Fluxograma detalhando quatro etapas para testar sistematicamente os fatores de classificação.Crédito da imagem: Kevin Indig

Fatores de classificação

A maioria dos fatores de classificação no vazamento são números inteiros, o que significa que funcionam em um espectro, mas alguns fatores booleanos são fáceis de testar:

  • Compressão de imagem: Sim/Não?
  • Intersticiais intrusivos: Sim/Não?
  • Principais sinais vitais da Web: Sim/Não?

Fatores que você pode controlar diretamente:

  • UX (navegação, tamanho da fonte, espaçamento entre linhas, qualidade de imagem).
  • Conteúdo (títulos novos e otimizados, não duplicados, ricos em entidades relevantes, foco na intenção de um usuário, alto esforço, crédito de fontes originais, uso de formas canônicas de uma palavra em vez de gírias, UGC de alta qualidade, autor especialista).
  • Engajamento do usuário (alta taxa de conclusão de tarefas).

Fatores de classificação (negativos) de rebaixamento:

  • Links de páginas e domínios de baixa qualidade.
  • Texto âncora agressivo (a menos que você tenha um perfil de link extremamente forte).
  • Má navegação.
  • Sinais ruins do usuário.

Fatores que você só pode influenciar passivamente:

  • Correspondência de título e relevância entre a origem e o documento vinculado.
  • Cliques em links.
  • Links de páginas novas e confiáveis.
  • Autoridade de domínio.
  • Menções à marca.
  • Classificação da página inicial.

Comece com uma avaliação de seu desempenho na área que deseja testar. Um caso de uso direto seria Core Web Vitals.

Métricas

Escolha a métrica certa para o fator certo com base na descrição no documento vazado ou na sua compreensão de como um fator pode impactar uma métrica:

  • Taxa de rastreamento.
  • Indexação (Sim/Não).
  • Classificação (para palavra-chave principal).
  • Taxa de cliques (CTR).
  • Noivado.
  • Palavras-chave para as quais uma página é classificada.
  • Cliques orgânicos.
  • Impressões.
  • Ricos fragmentos.

Onde testar

Encontre o lugar certo para testar:

  • Se você estiver cético, use um domínio específico do país ou um site onde você possa testar com baixo risco. Se você tiver um site em vários idiomas, poderá implementar alterações com base nos vazamentos em um país e comparar o desempenho relativo com o do seu país principal.
  • Você pode limitar os testes a um tipo ou subdiretório de uma página para isolar o impacto da melhor maneira possível.
  • Limite os testes a páginas que abordam um tipo específico de palavra-chave (por exemplo, “Melhor X”) ou intenção do usuário (por exemplo, “Ler comentários”).

Alguns fatores de classificação são sinais de todo o site, como autoridade do site, e outros são específicos da página, como taxas de cliques.

Considerações

Classificação fatores podem trabalhar uns com os outros ou uns contra os outros, pois fazem parte de uma equação.

Os humanos são notoriamente ruins em compreender intuitivamente funções com muitas variáveis, o que significa que provavelmente subestimamos quanto é necessário para alcançar uma pontuação alta, mas também como algumas variáveis ​​podem impactar significativamente o resultado.

A alta complexidade da relação entre os fatores de classificação não deve nos impedir de experimentar.

Os agregadores podem testar mais facilmente do que os integradores porque têm páginas mais comparáveis ​​que levam a resultados mais significativos. Os integradores, que precisam criar eles próprios o conteúdo, têm diferenças entre cada página que diluem os resultados dos testes.

Meu teste favorito: Uma das melhores coisas que você pode fazer para compreender o SEO é pontuar os fatores de classificação de acordo com sua própria percepção e, em seguida, desafiar e testar sistematicamente suas suposições. Crie uma planilha com cada fator de classificação, dê um número entre zero e um com base na sua ideia de sua importância e multiplique todos os fatores.

Sistemas de monitoramento

Os testes nos dão apenas uma resposta inicial sobre a importância dos fatores de classificação. O monitoramento nos permite medir as relações ao longo do tempo e chegar a conclusões mais robustas.

A ideia é rastrear métricas que reflitam fatores de classificação, como a CTR, que poderia refletir a otimização do título, e mapeá-las ao longo do tempo para ver se a otimização dá frutos. A ideia não é diferente do monitoramento regular (ou do que deveria ser regular), exceto para novas métricas.

Você pode construir sistemas de monitoramento em:

  • Observador.
  • Amplitude.
  • Painel de mixagem.
  • Quadro.
  • Domo.
  • Gecoboard.
  • Bons dados.
  • PowerBI.

A ferramenta não é tão importante quanto as métricas corretas e o caminho do URL.

Métricas de exemplo

Avalie as métricas por tipo de página ou por conjunto de URLs ao longo do tempo para medir o impacto das otimizações.

Observação: estou usando limites baseados em minha experiência pessoal que você deve desafiar.

Envolvimento do usuário:

  • Número médio de cliques na navegação.
  • Profundidade média de rolagem.
  • CTR (SERP para o site).

Qualidade do backlink:

  • % de links com alto ajuste de tópico/título entre a origem e o destino.
  • % de links de páginas com menos de 1 ano.
  • % de links de páginas classificadas para pelo menos uma palavra-chave entre as 10 primeiras.

Qualidade da página:

  • Tempo médio de permanência (comparado entre páginas do mesmo tipo).
  • % de usuários que passam pelo menos 30 segundos no site.
  • % de páginas classificadas entre as 3 primeiras para a palavra-chave alvo.

Qualidade do site:

  • % de páginas que direcionam tráfego orgânico.
  • % de URLs sem clique nos últimos 90 dias.
  • Proporção entre páginas indexadas e não indexadas.

É irônico que o vazamento tenha acontecido logo depois que o Google começou a mostrar resultados de IA (Visões Gerais de IA), porque podemos usar IA para encontrar lacunas de SEO com base no vazamento.

Um exemplo é a correspondência de títulos entre origem e destino para backlinks. Com ferramentas comuns de SEO, podemos extrair títulos, texto âncora e conteúdo circundante do link para páginas de referência e de destino.

Podemos então avaliar a proximidade do tópico ou a sobreposição de tokens com ferramentas comuns de IA, integrações do Planilhas Google/Excel ou LLMs locais e prompts básicos como “Avalie a proximidade do tópico do título (coluna B) em comparação com a âncora (coluna C) em uma escala de 1 a 10, sendo 10 exatamente igual e 1 não tendo nenhum relacionamento.”

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Um vazamento próprio

O vazamento do fator de classificação do Google não é a primeira vez que o trabalho interno de um algoritmo de grande plataforma se torna disponível ao público:

1. Em janeiro de 2023, um vazamento do Yandex revelou muitos fatores de classificação que também encontramos no último vazamento do Google. A reação desanimadora me surpreendeu tanto naquela época quanto hoje.

2. Em março de 2023, o Twitter publicou a maior parte de seu algoritmo. Semelhante ao vazamento do Google, falta “contexto” entre os fatores, mas mesmo assim foi esclarecedor.

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3. Também em março de 2023, o chefe do Instagram, Adam Mosseri, publicou uma postagem detalhada sobre como a plataforma classifica o conteúdo em diferentes partes de seu produto.

Apesar dos vazamentos, não há casos conhecidos de usuário ou marca invadindo a plataforma de forma limpa e ética.

Quanto mais uma plataforma recompensa o envolvimento em seu algoritmo, mais difícil será o jogo. E, no entanto, o vazamento do algoritmo do Google é bastante interessante porque é uma plataforma orientada por intenções, onde os usuários indicam seu interesse por meio de pesquisas em vez de comportamento.

Com isso, conhecer os ingredientes do bolo é um grande avanço, mesmo sem saber quanto de cada um usar.

Não consigo entender por que o Google sempre manteve tanto segredo sobre os fatores de classificação. Não estou dizendo que deveria tê-los publicado no grau do vazamento. Poderia ter incentivado uma web melhor com sites rápidos, fáceis de navegar, bonitos e informativos.

Em vez disso, deixou as pessoas adivinhando demais, o que gerou muito conteúdo de baixa qualidade, o que levou a atualizações de algoritmos que custaram muito dinheiro a muitas empresas.


Diagrama do sistema do Github.com > twitter/the-algorithm/blob/main/docs/system-diagram.png">Imagem
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Classificação do Instagram explicada > instagram.com/blog/announcements/instagram-ranking-explained">Link
instagram.com/blog/announcements/instagram-ranking-explained" rel="">2 https://about.instagram.com/blog/announcements/instagram-ranking-explained


Imagem em destaque: Paulo Bobita/Search Engine Journal

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