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Cloudera adquire Verta para trazer alguns recursos de IA para sua plataforma de dados


Cloudera, a outrora bem-sucedida startup do Hadoop, levantou US$ 1 bilhão e foi público em 2018 antes de ser adquirido por private equity por US$ 5,3 bilhões em 2021. Hoje, a empresa anunciou que está adquirindo a Verta, uma startup de IA que ajuda os clientes a gerenciar modelos de aprendizado de máquina, incluindo grandes modelos de linguagem (LLMs) usados ​​em IA generativa.

Cloudera, que lançou um data lakehouse SaaS no ano seguinte à sua aquisição, precisava de alguns recursos de IA para permanecer relevante no mercado atual. O CEO da empresa, Charles Sansbury, certamente reconheceu isso.

“O futuro do gerenciamento de dados é a IA; eles andam de mãos dadas. Cloudera está adquirindo a plataforma de IA operacional da Verta para fortalecer nossa equipe e acelerar nossas capacidades operacionais de IA”, disse ele em comunicado.

À medida que as empresas avançam mais em direção aos LLMs, a Verta evoluiu de uma plataforma de gerenciamento de modelos baseada em tarefas para uma plataforma voltada para o gerenciamento dos grandes modelos de linguagem atuais, atuando como um centro de controle para os modelos.

Num momento em que é difícil conseguir talentos de IA de qualidade, esta aquisição também dá à Cloudera algumas pessoas de primeira linha para ajudar a administrar e expandir suas ferramentas de IA. Isso inclui os cofundadores CEO Manasi Vartak, que começou no MIT CSAIL, e o CTO Conrado Miranda, que já foi líder de aprendizado de máquina no Twitter.

A Verta foi fundada em 2018 e arrecadou quase US$ 16 milhões, de acordo com o PitchBook. Isso incluiu US$ 10 milhões Série A em 2020. Na verdade, Vartak criou o banco de dados ModelDB do projeto de código aberto como uma forma de rastrear versões de modelos de máquinas enquanto ela ainda estava na pós-graduação. Mais tarde, ela expandiria essa ideia para Verta.

A Cloudera nasceu como uma startup do Hadoop em 2008, quando as empresas estavam começando a pensar em como processar grandes quantidades de dados, e o Hadoop, um projeto de código aberto originalmente desenvolvido no Yahoo em 2005, já foi a forma mais moderna de fazer isso. . O problema era que, quando a empresa abriu o capital, havia maneiras mais simples e econômicas de processar esses dados e o Hadoop estava perdendo força.

Ao mesmo tempo, as empresas estavam a transferir grande parte das suas cargas de trabalho de dados para a nuvem, quer fossem os três grandes fornecedores de nuvem – Amazon, Microsoft ou Google – ou startups como Snowflake e Databricks. Apesar do nome, durante grande parte de sua existência, as soluções da Cloudera foram, na verdade, locais.

A mudança para construir um data lakehouse SaaS em 2021 foi, em parte, uma tentativa de competir com seus concorrentes nativos da nuvem. Desde então, Databricks e Snowflake adicionaram recursos de IA tanto organicamente quanto por meio de aquisição.

A mudança de hoje é realmente acompanhar os Joneses.

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