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Cinco maneiras pelas quais os anunciantes podem se preparar para as visões gerais de IA do Google


Cinco maneiras pelas quais os anunciantes podem se preparar para as visões gerais de IA do Google

O evento anual de marketing do Google, Google Marketing Live 2024, enfatizou fortemente os próximos produtos e recursos de IA, particularmente a Search Generative Experience (SGE), agora chamada de AI Overviews.

Os anúncios nas visões gerais de IA estão sendo testados nos EUA apenas em consultas que acredita que as respostas geradas serão úteis para o usuário, disse o Google. Isso se concentrará principalmente nos setores de comércio vertical e será implementado em categorias mais restritas, como equipes de seguros e fintech, à medida que o produto surgir.

À medida que as visões gerais de IA são implementadas de forma mais ampla, os anunciantes PPC devem adaptar suas estratégias para permanecerem competitivos no cenário em evolução da pesquisa paga.

Este artigo explora os impactos sobre os anunciantes e descreve as principais táticas para navegar neste futuro impulsionado pela IA, incluindo adoção de correspondência ampla, lances baseados em valor, medição multicanal e aproveitamento de campanhas Performance Max e Demand Gen.

Como as visões gerais da IA ​​impactarão os anunciantes?

A maior preocupação dos anunciantes, razoavelmente, é a queda esperada no tráfego do site se os clientes não precisarem mais clicar em um site para obter informações.

As listas de remarketing e os grupos de público-alvo diminuirão. Para os editores, a receita publicitária diminuirá se menos pessoas visitarem suas páginas.

1. Abrace a correspondência ampla

Assim que as visões gerais de IA começarem a incorporar anúncios, a adoção de palavras-chave de correspondência ampla será a chave para garantir que isso seja eficaz para os anunciantes.

A correspondência ampla e a segmentação por público-alvo identificarão clientes em potencial com base em seu comportamento e intenção de pesquisa. Muitos observaram um declínio na eficiência da correspondência de frase no último ano e parece que a maioria dos recursos de engenharia do Google está sendo aplicada em algoritmos de correspondência ampla.

Muitas marcas ainda desconfiam desse tipo de correspondência devido ao seu desempenho histórico e às dores de cabeça que a correspondência ampla e a correspondência ampla modificada causaram nos últimos 15 anos.

Ainda assim, o Google vem sinalizando que a frase não é mais uma prioridade e que a escalabilidade só será realmente possível por meio da correspondência ampla.

A adesão lenta, os testes em pequenos lotes e o estreitamento das listas negativas devem estar em andamento para a maioria dos setores verticais.

Vá mais fundo: Por que é hora de reavaliar seu tipo de correspondência e sua estratégia de lances

2. Adote lances baseados em valor

Para aproveitar ao máximo as visões gerais de IA, você deve ter os lances certos em vigor, além da correspondência ampla. Não fique preso à ideia de potencial perda de tráfego para páginas de destino até que haja dados que apoiem isso.

Em muitos casos, uma queda no tráfego do site fará com que usuários mais engajados/qualificados acessem o site e concluam uma ação devido às estratégias de lances configuradas.

Os lances baseados em valor usarão a maior parte dos dados para encontrar os usuários certos que desejam realizar a ação pretendida no momento certo.

Vá mais fundo: Lance com base no valor: por que é fundamental para impulsionar seu Google Ads

3. Adote uma abordagem de medição triangular

Medir o sucesso continua sendo a principal prioridade dos anunciantes. Aproveitar múltiplas fontes de medição – de preferência três – é fundamental para compreender o desempenho, otimizar em tempo real e maximizar a eficiência dos planos e orçamentos de mídia.

Atribuição baseada em dados, testes de medição na plataforma (como testes de correspondência de mercado, aumento de conversão ou testes semelhantes) e medições cross-channel mais amplas (ou seja, modelos de mix de mídia) devem ser usados ​​em conjunto para discernir a eficácia das campanhas.

Uma hipótese em torno das visões gerais de IA é que as taxas de cliques serão mais baixas. Portanto, as parcelas de impressões estáticas e a medição da incrementalidade da mídia paga – especialmente em vídeos ou canais que não sejam de pesquisa – serão fundamentais para o planejamento do orçamento.

Vá mais fundo: Mudança no modelo de atribuição do Google: três soluções para anunciantes


4. Aproveite as campanhas Performance Max e Demand Gen

O estado da pesquisa paga já está deixando de ser definida exclusivamente como anúncios de texto. A pesquisa paga, como categoria no Google, abrange Maps, YouTube, Gmail e qualquer lugar no ecossistema do Google que alguém possa pesquisar.

Fora do Google, os clientes estão pesquisando mais do que nunca na Amazon, redes de mídia de varejo, TikTok, Pinterest, Reddit e dezenas de outros sites.

Para permanecer competitivo no cenário de pesquisa, as campanhas Performance Max e Demand Gen serão os principais itens de linha na maioria dos planos de mídia.

O nível de automação que oferecem e os algoritmos robustos que alimentam essas campanhas ajudarão a encontrar clientes onde quer que estejam online.

Combinadas com lances baseados em valor, essas campanhas alimentarão as visões gerais de IA para combinar consultas aos consumidores com os melhores sinais de público e ações de conversão.

Vá mais fundo: Como alcançar novos públicos com publicidade de pesquisa multiplataforma

5. Promova transparência

Como anunciantes, será nosso trabalho continuar a defender níveis mais profundos de relatórios tanto no Performance Max quanto no Demand Gen. Isso é crucial para levar o Google a ser mais transparente, mas também para que as marcas possam usar o aprendizado entre canais para tornar mais inteligente decisões em todas as suas plataformas de publicidade.

Especialmente porque as visões gerais de IA do Google continuam a fornecer respostas perigosas ou erradas às consultas, devemos ter acesso total aos relatórios de consulta para saber o que nossos anúncios estão veiculando e como o conteúdo de nossa página de destino aparece nas pesquisas.

O Google também deve lançar níveis mais profundos de relatórios Performance Max e Demand Gen para mostrar em quais canais os anúncios estão sendo veiculados para entender melhor o desempenho e ficar de olho nas redes de parceiros de pesquisa e vídeo.

Preparando-se para visões gerais de IA

O futuro da pesquisa paga está claramente mudando para adotar a IA. É um momento emocionante para estar neste espaço.

Como o Google está definindo os parâmetros para o sucesso, saber como fazer com que a correspondência ampla, lances baseados em valor, Performance Max e Demand Gen funcionem especificamente para sua marca será fundamental para o sucesso e também um longo processo.

Atrasar qualquer uma das opções acima provavelmente levará a um desempenho ruim, então é hora de embarcar no trem enquanto ele ganha velocidade.

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