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Chefe da Pesquisa Google: erros de IA não impedirão o progresso


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O Google continuará desenvolvendo recursos de IA, apesar dos problemas atuais e potenciais, de acordo com Liz Reid, chefe de pesquisa da empresa.

O que significa. Quando se trata de IA na Pesquisa, o Google continuará a assumir riscos ponderados, testar extensivamente e responder rapidamente a quaisquer problemas, disse Reid durante uma reunião geral na semana passada. CNBC relatado.

Por que nos importamos. O Google está evoluindo de um mecanismo de busca clássico para um mecanismo de resposta. Esta transição não será rápida nem fácil. Ainda não sabemos muito sobre como as visões gerais de IA afetarão nossas estratégias de pesquisa e desempenho.

O que o Google está dizendo. Aqui está um pouco do que Reid disse na reunião:

  • “É importante não reter recursos só porque pode haver problemas ocasionais, mas à medida que encontramos os problemas, nós os resolvemos.
  • “Não creio que devamos tirar disto que não devemos correr riscos. Devemos considerá-los cuidadosamente. Devemos agir com urgência. Quando encontramos novos problemas, devemos fazer testes extensivos, mas nem sempre encontraremos tudo e isso significa apenas que respondemos.
  • “Na verdade, as pessoas criaram modelos sobre como obter engajamento social fazendo visões gerais de IA falsas, então isso é outra coisa em que estamos pensando.
  • “Não importa quantas equipes vermelhas façamos, precisaremos fazer mais.
  • “Não precisamos apenas entender a qualidade do site ou da página, temos que entender cada passagem de uma página.
  • “Sempre que você vê problemas, eles podem ser pequenos, podem ser grandes. Por favor, arquive-os.

Problemas de IA. As respostas geradas por IA que apareceram nas recém-lançadas Visão Geral de IA do Google foram criticadas por darem respostas perigosas e erradas – incluindo correr com tesouras, cozinhar com cola, comer pedras e beber urina.

  • O Google disse que algumas das capturas de tela da visão geral da IA ​​foram falsas, enquanto outras foram devido a lacunas de dados (também conhecidas como lacunas de informação). A empresa disse que “encontrou uma violação da política de conteúdo em menos de uma em cada 7 milhões de consultas únicas nas quais apareceram visões gerais de IA”.

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