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Celonis adiciona um copiloto de IA para fazer perguntas sobre um mapa de processos


Celonis, a startup alemã de mineração de processos com uma avaliação de US$ 13 bilhões, está adotando uma abordagem variada em relação à IA. Porquê muitas empresas de software empresarial, ela usa modelos de estágio de máquina há vários anos, mas com o surgimento da IA ​​generativa, está adicionando um recurso de copiloto, anunciado hoje na Celosphere, a conferência de clientes da empresa que acontece esta semana.

A empresa ajuda os clientes a entender porquê o trabalho flui através dos diferentes processos de uma empresa, usando software para encontrar ineficiências no fluxo, alguma coisa tradicionalmente feito por consultores caros. No ano pretérito, introduziu um novo recurso que permite aos clientes visualizar vários processos, exibindo-os em um mapa estilo metrô.

Levante ano, com a subida da IA ​​generativa, eles estão adicionando o Celonis Copilot, um recurso que fica ao lado do planta do metrô e permite que os usuários façam perguntas sobre o que veem.

O CEO e cofundador da empresa, Alexander Rinke, diz que a empresa construiu o Copilot com base na API OpenAI. Era alguma coisa que eles consideravam há qualquer tempo, desde o GPT-2, mas quando realmente decolou levante ano, eles decidiram incorporá-lo ao resultado.

“Foi necessária muita orquestração, entradas e prompts corretos e trabalho de banco de dados vetorial. Portanto, não foi super fácil, mas definitivamente aceleramos nosso investimento nessa espaço porque realmente vimos o potencial”, disse Rinke ao TechCrunch.

Além do Copilot, a empresa está tentando ajudar os clientes a tornar os dados do Celonis acessíveis a um grande protótipo de linguagem dentro de suas empresas, ao mesmo tempo em que torna mais fácil para outros parceiros terceirizados ou clientes criarem aplicativos com base nos dados de processo armazenados no Celonis. plataforma. Em vez de tentar fornecer um LLM, eles estão se concentrando em porquê processar a variedade de tipos de dados rastreados dentro do Celonis, o que pode ser um repto para um protótipo de linguagem grande, mormente quando cada cliente pode ter maneiras diferentes de descrever elementos do mesmo tipo. de processo.

É um problema complicado, por isso a empresa decidiu adotar uma abordagem multifacetada para resolvê-lo. Para estrear, eles estão oferecendo aos seus clientes uma forma padrão e estruturada de processar os dados dentro do Celonis, o que eles chamam de protótipo de dados de processo.

“Estamos lançando esse protótipo de dados de processo para que os clientes possam combinar todos os seus processos e cenários em uma única visualização, para que tudo fique naturalmente conectado”, disse ele. Isso deve facilitar a compreensão desses dados por grandes modelos de linguagem, porque eles são combinados em uma única entidade.

A segunda entidade envolve a definição dos diferentes elementos do processo, porquê o que você entende por pontual ou procrastinado para uma fatura, por exemplo. “Estamos utilizando todo o conhecimento que reunimos ao longo de muitos e muitos anos em que fazemos isso para definir essas definições de negócios”, disse ele.

Depois, há toda uma estrato de API para expô-lo ao ecossistema Celonis para erigir aplicativos em cima disso ou expor os dados a LLMs.

O poder do ecossistema, no entanto, surge quando você combina o protótipo de dados do processo e o léxico de definições de processo para erigir o que eles chamam de gráfico de perceptibilidade de processo, que expõe conexões entre os diferentes tipos de dados.

“Estamos fazendo isso para estruturar a perceptibilidade de processos em uma empresa através de sistemas e departamentos em um resultado conectado”, disse ele.

“E basicamente fornece uma linguagem generalidade para descrever processos em toda a empresa e é completamente independente dos sistemas subjacentes. E isso realmente agrega muito mais valor para os clientes. tempo de retorno mais rápido e também nos prepara para erigir uma rede e uma plataforma”, disse ele.

Também torna mais fácil para clientes ou parceiros terceirizados usarem os dados em suas próprias implementações de modelos de linguagem de grande porte.

A maioria desses produtos está em lançamento privado por enquanto, à medida que são desenvolvidos e testados com os clientes, mas devem ser lançados no próximo ano

Celonis arrecadou US$ 2,4 bilhões, por Crunchbasee foi avaliado em US$ 13 bilhões quando arrecadou US$ 1 bilhão em outubro de 2022.

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