Posts Recentes:

SoftBank adquire fabricante de chips de IA do Reino Unido Graphcore

Empresa de chips do Reino Unido Gráficooré foi...

Pesquisadores do Google alertam que a IA está destruindo a internet

Um estudo feito por pesquisadores do Google aponta...

Binit está levando a IA para o lixo


As primeiras tentativas de fabricar hardware dedicado para abrigar inteligência artificial foram criticadas, bem um pouco lixo. Mas aqui está um gadget de IA em construção que é literalmente lixo: startup finlandesa Binit está aplicando recursos de processamento de imagem de modelos de linguagem grande (LLMs) para rastrear lixo doméstico.

A IA para separar as coisas que jogamos fora para aumentar a eficiência da reciclagem em nível municipal ou comercial já vem chamando a atenção dos empreendedores há algum tempo (veja startups como Papagaio Cinzento, LixoBot, Geleira). Mas o fundador da Binit, Borut Grgic, considera que o rastreamento de lixo doméstico é um território inexplorado.

“Estamos produzindo o primeiro rastreador de lixo doméstico”, disse ele ao TechCrunch, comparando o próximo dispositivo de IA a um rastreador de sono, mas para seus hábitos de jogar lixo. “É uma tecnologia de visão de câmera apoiada por uma rede neural. Portanto, estamos recorrendo aos LLMs para reconhecimento de objetos de lixo doméstico regular.”

A startup em estágio inicial, que foi fundada durante a pandemia e arrecadou quase US$ 3 milhões em financiamento de um investidor anjo, está construindo hardware de IA projetado para viver (e parecer legal) na cozinha – montado em um armário ou parede perto de onde estão as lixeiras. ação relacionada acontece. O gadget alimentado por bateria possui câmeras e outros sensores integrados para que possa ser ativado quando alguém estiver por perto, permitindo que ele escaneie os itens antes de colocá-los no lixo.

Grgic diz que eles estão contando com a integração com LLMs comerciais – principalmente o GPT da OpenAI – para fazer o reconhecimento de imagens. A Binit então rastreia o que a família está jogando fora – fornecendo análises, feedback e gamificação por meio de um aplicativo, como uma pontuação semanal de lixo, tudo com o objetivo de incentivar os usuários a reduzir o quanto jogam fora.

A equipe originalmente tentou treinar seu próprio modelo de IA para reconhecer lixo, mas a precisão era baixa (cerca de 40%). Então, eles aderiram à ideia de usar os recursos de reconhecimento de imagem da OpenAI. Grgic afirma que está obtendo reconhecimento de lixo com quase 98% de precisão após a integração do LLM.

ATX kitchen instal wendy
Crédito da imagem: Binit

O fundador da Binit diz que “não tem ideia” de por que funciona tão bem. Não está claro se muitas imagens de lixo estavam nos dados de treinamento do OpenAI ou se ele é apenas capaz de reconhecer muitas coisas devido ao grande volume de dados em que foi treinado. “É uma precisão incrível”, afirma ele, sugerindo o alto desempenho que eles têm. O que obtivemos nos testes com o modelo OpenAI pode ser devido ao fato de os itens digitalizados serem “objetos comuns”.

“É até capaz de dizer, com relativa precisão, se uma xícara de café tem forro ou não, porque reconhece a marca”, continua, acrescentando: “Então, basicamente, o que pedimos ao usuário é passar o objeto na frente da câmera. Então isso os força a estabilizá-lo um pouco na frente da câmera. Naquele momento a câmera está capturando a imagem de todos os ângulos.”

Os dados sobre o lixo verificado pelos usuários são carregados na nuvem, onde o Binit é capaz de analisá-los e gerar feedback para os usuários. A análise básica será gratuita, mas pretende introduzir recursos premium por meio de assinatura.

A startup também está se posicionando para se tornar um provedor de dados sobre as coisas que as pessoas estão jogando fora – o que pode ser uma informação valiosa para entidades como a entidade de embalagens, presumindo que ela possa dimensionar o uso.

Ainda assim, uma crítica óbvia é: será que as pessoas realmente precisam de um aparelho de alta tecnologia para lhes dizer que estão jogando fora muito plástico? Não sabemos todos o que consumimos — e que precisamos tentar não gerar tantos resíduos?

“São hábitos”, ele argumenta. “Acho que estamos cientes disso – mas não necessariamente agimos de acordo.

“Também sabemos que provavelmente é bom dormir, mas depois coloquei um rastreador de sono e durmo muito mais, embora isso não tenha me ensinado qualquer coisa que eu ainda não sabia.”

Durante os testes nos EUA, a Binit também afirmou ter visto uma redução de cerca de 40% no lixo misto, à medida que os usuários se engajavam na transparência do lixo que o produto oferece. Por isso, considera que a sua abordagem de transparência e gamificação pode ajudar as pessoas a transformar hábitos arraigados.

Binit deseja que o aplicativo seja um lugar onde os usuários obtenham análises e informações para ajudá-los a reduzir o quanto jogam fora. Para este último, Grgic diz que também planeja usar LLMs para sugestões – levando em consideração a localização do usuário para personalizar as recomendações.

“A forma como funciona é – vamos pegar a embalagem, por exemplo – para que cada pedaço de embalagem que o usuário escaneie, haja um pequeno cartão formado em seu aplicativo e nesse cartão diz que isso é o que você jogou fora [e.g. a plastic bottle]… e na sua região essas são alternativas que você pode considerar para reduzir a ingestão de plástico”, explica.

Ele também vê espaço para parcerias, como com influenciadores da redução do desperdício alimentar.

Grgic argumenta que outra novidade do produto é que ele é “anticonsumo descontrolado”, como ele diz. A startup está se alinhando com a crescente consciência e ação de sustentabilidade. A sensação de que a nossa cultura descartável de consumo de utilização única precisa de ser abandonada e substituída por um consumo, reutilização e reciclagem mais conscientes, para salvaguardar o ambiente para as gerações futuras.

“Sinto que estamos à beira de [something],” ele sugere. “Acho que as pessoas estão começando a se perguntar: é mesmo necessário jogar tudo fora? Ou podemos começar a pensar em reparar [and reusing]?”

O caso de uso do Binit não poderia ser apenas um aplicativo para smartphone? Grgic argumenta que isso depende. Ele diz que algumas famílias ficam felizes em usar um smartphone na cozinha quando podem sujar as mãos durante a preparação da refeição, por exemplo, mas outras veem valor em ter um scanner de lixo mãos-livres dedicado.

É importante notar que eles também planejam oferecer o recurso de digitalização por meio de seu aplicativo gratuitamente, para oferecer as duas opções.

Até agora, a startup tem testado o seu scanner de lixo com IA em cinco cidades dos EUA (Nova Iorque; Austin, Texas; São Francisco; Oakland e Miami) e quatro na Europa (Paris, Helsniki, Lisboa e Ljubjlana, na Eslováquia, onde Grgic está originalmente de).

Ele diz que estão trabalhando para um lançamento comercial neste outono – provavelmente nos EUA. O preço que eles almejam para o hardware de IA é de cerca de US$ 199, que ele descreve como o “ponto ideal” para dispositivos domésticos inteligentes.

Últimas

Câmeras Waymo capturam imagens de pessoa acusada de supostos cortes de pneus de robotaxi

Um morador de Castro Valley foi acusado na...

SoftBank adquire fabricante de chips de IA do Reino Unido Graphcore

Empresa de chips do Reino Unido Gráficooré foi...

Pesquisadores do Google alertam que a IA está destruindo a internet

Um estudo feito por pesquisadores do Google aponta...

César Lattes, físico e professor brasileiro, é homenageado no Google

Hoje, o Google celebra com um Doodle animado...

Assine

spot_img

Veja Também

Câmeras Waymo capturam imagens de pessoa acusada de supostos cortes de pneus de robotaxi

Um morador de Castro Valley foi acusado na...

SoftBank adquire fabricante de chips de IA do Reino Unido Graphcore

Empresa de chips do Reino Unido Gráficooré foi...

Pesquisadores do Google alertam que a IA está destruindo a internet

Um estudo feito por pesquisadores do Google aponta...

César Lattes, físico e professor brasileiro, é homenageado no Google

Hoje, o Google celebra com um Doodle animado...

O WhatsApp agora permite que empresas enviem códigos de autenticação para usuários na Índia

O WhatsApp agora permite que empresas enviem códigos...
spot_img

Câmeras Waymo capturam imagens de pessoa acusada de supostos cortes de pneus de robotaxi

Um morador de Castro Valley foi acusado na quinta-feira por supostamente cortar os pneus de 17 robotaxis Waymo em São Francisco entre 24...

SoftBank adquire fabricante de chips de IA do Reino Unido Graphcore

Empresa de chips do Reino Unido Gráficooré foi formalmente adquirida pelo SoftBank do Japão.Rumores do acordo abundam há algum tempomas negociações prolongadas e...

Pesquisadores do Google alertam que a IA está destruindo a internet

Um estudo feito por pesquisadores do Google aponta que a IA generativa, a mesma que a gigante de Mountain View está super incentivando,...