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Automação PPC: Como obter mais do Google Ads

Acredite ou não, a automação PPC já existia muito antes dos dias do ChatGPT.

Mas com o aumento da popularidade da IA, do aprendizado de máquina e da automação – onde fica o gerenciamento de PPC?

Foi demonstrado que permanecer testado e fiel ao gerenciamento manual de PPC limita a eficiência e as margens.

Mas as camadas de automação PPC não são apenas para profissionais. Esteja você gerenciando uma conta ou 10 contas, ter um componente humano junto com a automação pode ser a chave para o sucesso.

Este guia detalhado irá ensiná-lo:

  • O que são camadas de automação PPC.
  • Como a automação impactou o Google Ads.
  • Como a automação impactou os profissionais de PPC.
  • Casos de uso para camadas de automação PPC.

O que são camadas de automação?

As camadas de automação PPC são o uso estratégico de múltiplas ferramentas e regras de automação para gerenciar e otimizar campanhas PPC.

O principal objetivo das camadas de automação de PPC é melhorar a eficiência e eficácia de seus esforços de PPC.

É aqui que entra a camada de automação.

As camadas de automação aproveitam diferentes recursos de automação, tecnologias e, às vezes, ferramentas de terceiros em vários níveis de gerenciamento de campanha.

Alguns exemplos de camadas de automação incluem:

  • Estratégias de lances inteligentes – As plataformas de anúncios cuidam dos lances de palavras-chave com base nas metas inseridas nas configurações da campanha. Exemplos de Lances inteligentes incluem CPA desejado, ROAS desejado, Maximizar conversões e muito mais.
  • Regras PPC automatizadas – As plataformas de anúncios podem executar regras de conta específicas de acordo com uma programação baseada no objetivo da regra. Um exemplo seria fazer com que o Google Ads pausasse anúncios de venda urgentes em um dia e horário específicos.
  • Scripts PPC – Esses são blocos de código que fornecem às plataformas de anúncios certos parâmetros a serem observados e, em seguida, fazem com que a plataforma execute uma ação específica se esses parâmetros forem atendidos.
  • Recomendações do Google Ads aba – O Google analisa o desempenho da campanha e reúne recomendações para os profissionais de marketing de PPC tomarem medidas ou descartarem se forem irrelevantes.
  • Ferramentas de automação de terceiros – Ferramentas como Google Ads Editor, Optmyzr, Adalysis e muito mais podem ajudar a levar o gerenciamento de PPC para o próximo nível com seu software automatizado e insights adicionais.

Veja o padrão aqui?

A automação e o aprendizado de máquina produzem resultados de gerenciamento de PPC com base nas informações dos profissionais de marketing de PPC para produzir melhores resultados de campanha.

Como a automação impactou o Google Ads?

Ao longo dos anos, o Google Ads (assim como o Microsoft Ads, Meta, etc.) introduziu inúmeros recursos de automação para profissionais de marketing.

Então, qual é o objetivo principal deles aqui?

Para facilitar o gerenciamento de mídia paga para os anunciantes.

Nos últimos anos, o Google Ads mudou para pequenas e médias empresas (SMBs), alegando que configurar uma campanha é tão fácil quanto inserir algumas configurações e deixar o Google cuidar do resto.

Para anunciantes mais experientes, eles experimentaram em primeira mão a mudança do gerenciamento prático de PPC para uma abordagem mais “interativa” com recursos de automação.

Embora todos concordem que um gerenciamento mais fácil de mídia paga parece ótimo, a curva de aprendizado para os profissionais de marketing está longe de ser perfeita.

A automação basicamente assumiu muitas das tarefas diárias de gerenciamento que os anunciantes PPC estavam acostumados a realizar.

Por exemplo, alguns recursos de automação integrados à plataforma do Google Ads incluem:

  • Gerenciamento de lances de palavras-chave e campanhas.
  • Expansão de público.
  • Criação automatizada de ativos de anúncios.
  • Expansão de palavras-chave.
  • E muito mais.

Em teoria, fazer com que o Google Ads assuma grande parte do trabalho intenso parece ótimo.

Mas, na realidade, a mudança para camadas de automação está longe de ser grande.

Isso nos leva à próxima grande questão: a automação substituirá os profissionais de marketing de PPC?

A automação substitui especialistas em PPC?

Demissões e reestruturações de empregos devido à automação são certamente um tema delicado.

Adicione a isso uma desaceleração econômica iminente e você terá muitos profissionais de marketing se apegando às suas funções o máximo que podem.

A indústria de marketing viu mudanças nas responsabilidades profissionais, especificamente no espaço de conteúdo, graças a plataformas como ChatGPT, Bard e muito mais.

Mas é hora de resolver esse debate de uma vez por todas.

A automação não substituirá a necessidade dos profissionais de marketing de PPC.

Agora, tenha em mente que a automação já substituiu muitas das tarefas diárias que os especialistas em PPC estavam acostumados a realizar na última década.

O que temos, e continuaremos a ver, é uma mudança no papel de especialistas em PPC.

Como a automação e o aprendizado de máquina assumem o papel do gerenciamento diário, os especialistas em PPC passarão mais tempo fazendo coisas como:

  • Análise de dados e qualidade dos dados.
  • Tomada de decisão estratégica.
  • Revendo e otimizando resultados da automação.

A automação e as máquinas são ótimas para puxar alavancas, tornando o gerenciamento geral da campanha mais eficiente.

Mas as ferramentas de automação por si só não podem substituir o toque humano e a criação de uma história baseada em dados e insights.

Esta é a beleza das camadas de automação PPC.

Conheça o que as ferramentas de automação têm a oferecer, o que lhe dá mais tempo para se tornar um profissional de marketing de PPC mais estratégico.

Casos de uso de camadas de automação PPC

Há muitas maneiras pelas quais os profissionais de marketing de PPC e as tecnologias de automação podem trabalhar juntos para obter os melhores resultados de campanha.

Abaixo estão apenas alguns exemplos de como usar camadas de automação a seu favor.

1. Aproveite ao máximo os recursos de lances inteligentes

Conforme mencionado anteriormente neste guia, o Lances inteligentes é uma das ferramentas de automação de PPC mais úteis.

O Google Ads desenvolveu suas próprias estratégias de lances automáticos para eliminar as suposições do gerenciamento manual de lances.

No entanto, os Lances inteligentes não são infalíveis e certamente não são uma estratégia do tipo “definir e esquecer”.

Os resultados do Smart Bidding só podem ser tão eficazes quanto as entradas fornecidas ao sistema de aprendizado de máquina.

Então, como você deve usar camadas de automação para Lances inteligentes?

Primeiro, escolha uma estratégia de Lances inteligentes que melhor se adapte a uma meta de campanha individual. Você pode escolher entre:

  • Custo alvo por ação (CPA).
  • Retorno do investimento em publicidade desejado (ROAS).
  • Maximize as conversões.
  • Maximize o valor da conversão.

Ao iniciar uma estratégia de Lances inteligentes, é importante implementar algumas salvaguardas para reduzir a volatilidade no desempenho da campanha.

Isso pode significar a configuração de uma regra automatizada para alertá-lo sempre que for relatada volatilidade significativa, como:

  • Aumento no custo por clique (CPC) ou custo.
  • Mergulhe em impressões, cliques ou custos.

Qualquer um desses cenários pode ser devido a curvas de aprendizado no algoritmo ou pode ser um indicador de que seus lances estão muito baixos ou muito altos.

Por exemplo, digamos que uma campanha tenha uma meta de CPA alvo definida de US$ 25, mas, de repente, as impressões e os cliques caem de um penhasco.

Isso pode significar que o CPA desejado está definido muito baixo e que o algoritmo restringiu a veiculação de anúncios para preservar apenas para usuários individuais, o algoritmo considera que têm maior probabilidade de comprar.

Sem um sistema de alerta implementado, a volatilidade da campanha pode passar despercebida por horas, dias ou até semanas se você não verificar o desempenho em tempo hábil.

2. Interaja com recomendações e insights para melhorar resultados automatizados

O objetivo dos algoritmos de anúncios é ficar mais inteligente a cada dia e melhorar o desempenho da campanha.

Mas, novamente, as saídas automatizadas são tão boas quanto os sinais de entrada recebidos no início.

Muitos profissionais de marketing de PPC experientes tendem a descartar as recomendações ou a guia Insights do Google Ads devido à percepção de receber sugestões irrelevantes.

No entanto, o objetivo desses sistemas era aprender com as informações dos profissionais de marketing para aprender melhor como otimizar.

Só porque uma recomendação é dada na plataforma não significa que você precise implementá-la.

A beleza dessa ferramenta é que você pode descartar a oportunidade e depois dizer ao Google por que a está descartando.

Existe até uma opção para “isso não é relevante”.

Esteja disposto a interagir com a guia Recomendações e insights semanal ou quinzenalmente para ajudar a treinar melhor os algoritmos para otimizar o desempenho com base no que você sinaliza como importante.

Com o tempo, essas recomendações e insights podem economizar um tempo significativo ao longo de semanas e meses, o que, por sua vez, lhe dá mais tempo para se concentrar em medidas estratégicas em sua(s) conta(s).

3. Automatize a análise da concorrência com ferramentas

Uma coisa é garantir que seus anúncios e campanhas funcionem perfeitamente em todos os momentos.

A estratégia de próximo nível é usar a automação para acompanhar seus concorrentes e o que eles estão fazendo.

Várias ferramentas de terceiros possuem recursos de análise de concorrentes para alertá-lo sobre itens como:

  • Cobertura de palavras-chave.
  • Marketing de conteúdo.
  • Presença nas redes sociais.
  • Quota de mercado.
  • E mais.

Tenha em mente que essas ferramentas são uma assinatura paga, mas muitas são úteis em muitas outras áreas de automação fora da análise da concorrência.

Algumas dessas ferramentas incluem Semrush, Moz, Google Trends e Klue.

O objetivo não é simplesmente acompanhar seus concorrentes e copiar o que eles estão fazendo.

Configurar a análise automatizada da concorrência ajuda você a se manter informado e pode reforçar seu posicionamento no mercado ou reagir de forma a diferenciá-lo do conteúdo da concorrência.

Resumindo

As camadas de automação PPC já existem há algum tempo e continuam a amadurecer a cada ano.

Embora a automação tenha substituído certos aspectos do trabalho de um gerente de PPC, ela não pode substituir os componentes humanos necessários de uma estratégia de PPC eficaz.

Use este guia para aprender como usar as camadas de automação a seu favor para obter o melhor retorno do seu investimento.

Mais recursos:


Imagem em destaque: 3rdtimeluckystudio/Shutterstock

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