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Aproveite o BigQuery para análise avançada de links internos



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Pré-requisitos

Primeiro, você precisará de um CSV contendo todos os seus links internos.

No mínimo, seu arquivo deve ter uma coluna para a origem (origem do link interno) e uma coluna para o destino (para onde leva o link). No entanto, se possível, inclua colunas adicionais para âncora, código de status e tipo de link (como imagem, texto e hreflang) para enriquecer sua análise.

Por exemplo, usei dados do site da minha agência. Embora seja um site pequeno com 1.678 páginas (incluindo redirecionamentos e páginas erradas), ele contém 338.656 links considerando CSS, JavaScript, mapas de sites e muito mais. Embora seja gerenciável em uma planilha Excel bruta, a aplicação de fórmulas e filtros personalizados pode se tornar um desafio.

Abaixo estão minhas colunas CSV:

  • Tipo: Identifica se o link é de sitemap, hreflang, canônico, hiperlink simples, imagem, CSS, etc.

  • Fonte: a página onde o link está localizado.

  • Destino: aponta para a página de destino.

  • Texto alternativo: se o link for uma imagem, esta coluna contém o texto do atributo alternativo.

  • Âncora: o código de status HTTP do destino.

  • Status: O status do destino (por exemplo, canônico, não indexável).

  • Seguir: Útil para determinar se o link impacta o SEO.

  • Posição do link: indica se o link está na navegação, no cabeçalho, no conteúdo ou em outro lugar. Certifique-se de que as configurações da ferramenta estejam precisas.

  • Origem do link: especifica se o link está presente apenas no HTML ou no HTML renderizado pós-execução de JavaScript. Isso é útil na solução de problemas de sites ricos em JavaScript.

Com o arquivo pronto e uma conta do Google Cloud configurada, o que vem a seguir?

Existem duas opções:

1. Se o seu arquivo tiver menos de 100 MB, faça upload dele diretamente pela interface do BigQuery

2. Para arquivos maiores, use o Cloud Storage.

Embora o processo seja semelhante ao da primeira opção, explorarei a segunda opção (pois meu arquivo ultrapassa 100 MB).

Crie um bucket e carregue o CSV

1. Retorne ao Cloud Hub e clique em “Cloud Storage” no canto inferior esquerdo.

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