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Analytics pode resolver problema de produto de aplicativos de IA generativos


Grandes modelos de linguagem (LLMs) estão se tornando uma mercadoria. Um ano após o lançamento do ChatGPT, existe uma fórmula simples para lançar um assistente de IA: coloque um wrapper em torno do GPT-4, conecte-o a um banco de dados vetorial e invoque algumas APIs com base nas entradas do usuário.

Mas se isso é tudo que você faz, não se surpreenda quando seu aplicativo tiver dificuldade para se destacar.

A tecnologia por si só não é um fosso sustentável para produtos de IA, especialmente com a barreira à entrada que continua a diminuir. Todos têm acesso basicamente aos mesmos modelos, e qualquer avanço no conhecimento técnico é rapidamente replicado pela concorrência.

A camada de aplicação é o verdadeiro diferencial. As empresas que identificam e abordam problemas genuínos dos usuários estão em melhor posição para vencer. A solução pode parecer mais um chatbot ou totalmente diferente.

Experimentar produtos e design é o caminho muitas vezes negligenciado para a inovação.

TikTok é mais do que “o algoritmo”

Embora não seja um aplicativo generativo de IA, o TikTok é o exemplo perfeito de como a engenhosidade do produto é o herói anônimo.

Experimentar produtos e design é o caminho muitas vezes negligenciado para a inovação.

É fácil atribuir o sucesso do aplicativo inteiramente ao o algoritmo. Mas outros mecanismos de recomendação também são incrivelmente poderosos (veja isso de dois ex-gerentes de produto do YouTube).

Na sua essência, todos estes sistemas baseiam-se nos mesmos princípios. Sugira conteúdo semelhante ao que você já gosta (filtragem baseada em conteúdo) e recomende conteúdo que pessoas semelhantes a você gostem (filtragem colaborativa).

O TikTok não seria o que é sem empacotar seu algoritmo de uma maneira inovadora: um fluxo interminável onde os espectadores votam sem atrito ao deslizar o dedo. Com ênfase em vídeos curtos, esta decisão de produto ampliou a taxa na qual o TikTok poderia aprender as preferências do usuário e alimentar dados em seu algoritmo.

Não foi só isso. A TikTok também liderou com as melhores ferramentas de criação. Qualquer pessoa pode filmar e editar um vídeo diretamente de um smartphone; nenhuma experiência em produção de vídeo é necessária.

Hoje, a competição por vídeos curtos tem mais a ver com o ecossistema que cada aplicativo oferece. Ter um algoritmo envolvente é uma aposta de mesa; você precisa de uma base de usuários leais, participação na receita do criador, moderação de conteúdo e outros recursos para completar a plataforma e se destacar.

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