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A tecnologia de criptografia homomórfica da Zama rendeu US$ 73 milhões em uma avaliação de quase US$ 400 milhões


A criptografia homomórfica, uma técnica complexa que utiliza algoritmos criptográficos para manter os dados seguros enquanto eles trafegam pelas redes e para terceiros, continua a escapar da escalabilidade do mercado de massa e, portanto, da adoção – até porque atualmente, a complexidade que a torna tão eficaz também a torna lento e difícil de usar amplamente.

Mas num mundo repleto de fugas de dados e de pirataria criativa e maliciosa, a abordagem é muito promissora para garantir a segurança dos dados a longo prazo, pelo que os investidores continuam a financiar startups compostas por pessoas inteligentes que se esforçam por tornar o conceito numa realidade.

No desenvolvimento mais recente, uma startup de Paris chamada Zama levantou US$ 73 milhões em uma Série A co-liderada pela Multicoin Capital e Protocol Labs em uma avaliação de aproximadamente US$ 400 milhões. Notavelmente, entre a lista mais longa de outros investidores nesta rodada de ações está a Metaplanet, um investidor profundo em tecnologia da Estônia que assinou o primeiro cheque para a DeepMind (entre centenas de outros investimentos).

Esta é a maior rodada até o momento para uma empresa de criptografia homomórfica, não apenas fora da Europa, mas talvez também globalmente. Em meio a uma contínua crise de financiamento em todo o mundo, a tecnologia profunda na região parece ainda abrir talões de cheques. No início desta semana, startup quântica Computação Multiverso também arrecadou US$ 27 milhões.

O plano é continuar investindo em P&D, bem como contratar mais engenheiros (expandindo uma equipe atual de 75) para construir em torno das duas oportunidades de mercado que a Zama vê para as primeiras versões de seu trabalho.

Possui soluções para lidar com transações de blockchain e soluções para troca de dados em torno do treinamento e uso de inteligência artificial. Ela também construiu e publicou quatro bibliotecas para realizar esse trabalho no GitHub e afirma que 3.000 desenvolvedores as estão usando.

Embora existam muitos esforços tecnológicos profundos em andamento para melhorar a forma como o HME pode ser usado no mundo – incluindo os da Zama – a startup também está avançando no negócio de . . . sendo um negócio.

“Começamos a comercializar a Zama há seis meses e assinamos mais de US$ 50 milhões em valor de contrato”, disse Rand Hindi, cofundador e CEO da Zama, em entrevista. Embora Hindi acredite firmemente que o maior negócio no longo prazo será o aprendizado de máquina, os clientes até agora vieram principalmente do campo blockchain, então os US$ 50 milhões são uma estimativa aproximada de valor, já que nem todos operam em moeda fiduciária.

“Se eles tiverem um token, cobramos tokens”, disse ele. “Se for um banco que usa blockchain privado, cobramos por transação.”

Antes disso, Zama arrecadou US$ 8 milhões em uma rodada de pré-semente e seed, elevando o total agora para US$ 81 milhões arrecadados. Segundo fontes, entendemos que o financiamento mais recente coloca a avaliação da empresa entre US$ 300 milhões e US$ 400 milhões, embora Hindi tenha se recusado a divulgar o valor.

Se você acha que esses números são grandes para tecnologias que ainda não chegaram aos principais mercados, especialmente no atual clima de financiamento, há alguns motivos pelos quais a empresa atraiu a atenção.

A primeira é uma simples oportunidade de mercado.

“FHE é a primitiva criptográfica fundamental mais importante para a próxima década da computação. A tecnologia da Zama é a chave para construir aplicativos multijogador que preservam a privacidade”, disse Kyle Samani, sócio-gerente da Multicoin Capital, em comunicado. “O trabalho inovador da Zama em ferramentas FHE de código aberto é apenas o começo. Estamos orgulhosos de ajudá-los a construir a próxima geração de aplicativos habilitados para criptografia e que priorizam a privacidade.”

Em segundo lugar, é provavelmente devido à sua equipa fundadora.

A formação de Hindi é em ciência da computação com doutorado em bioinformática, mas ele é um polímata interessado em IA, bem como em privacidade e em como preservá-la no mundo moderno. Uma de suas startups anteriores foi uma plataforma de voz de IA chamada Snips, que foi adquirido pela Sonos.

Seu cofundador Pascal Paillier, CTO da Zama, é especialista em criptografia cujas patentes (ele notas ele tem cerca de 25 famílias de patentes em seu crédito) estão sendo usados ​​hoje em cartões inteligentes e outras aplicações.

Juntos, os dois começaram a trabalhar já em 2016 na tecnologia inicial que se tornaria Zama. O avanço, disse Hindi, ocorreu em 2019, quando chegaram a algoritmos que aceleraram os cálculos em 100x.

“Este foi o desbloqueio que nos permitiu transformar isto num negócio”, disse Hindi.

Isso ainda não representa velocidades úteis para a maioria das transações do mundo, mas dado que as próprias transações blockchain são tipicamente lentas, isso apresentou uma oportunidade de oferecer as soluções da Zama aos desenvolvedores de criptografia. Como diz Hindi, quer você seja cético em relação às criptomoedas ou não, quando considera a folha de pagamento e outros tipos de transações financeiras que estão sendo criadas, é inegável, disse ele, que “centenas de milhares de pessoas estão construindo na blockchain, e isso lhes dá a oportunidade de construir mais.”

Como descrevemos anteriormente, a criptografia homomórfica completa é uma espécie de cálice Sagrado nos mundos da segurança e da criptografia, em parte porque suas implementações são muito complicadas para serem executadas em prazos realistas.

Parte disso pode ser resolvido ao longo do tempo com o desenvolvimento de chips otimizados para cálculos, que estão sendo desenvolvidos por ambos iniciantes e grandes nomes em semicondutores como Informações.

Entretanto, empresas como a Zama continuam a trabalhar em algoritmos e técnicas para comprimir o trabalho envolvido na realização da encriptação homomórfica na infra-estrutura existente. Suas bibliotecas e trabalhos até o momento incluem bibliotecas de criptografia totalmente homomórficas para trazer FHE para aprendizado de máquina; a compilador para ajudar a traduzir programas Python para o equivalente FHE; e um biblioteca para permitir que uma entidade interaja com uma máquina virtual Ethereum usando criptografia homomórfica.

Existem várias outras startups no espaço, incluindo Ravel, Dualidadee Envelopemas por enquanto, disse Hindi, o mercado é tão pequeno – e ainda está tentando se provar, eu acrescentaria – que o objetivo é realmente continuar a fazer crescer o mercado.

“Somos principalmente amigos um do outro”, disse ele. “O objetivo não é lutar, mas construir um mercado. Coopetição. Nos vemos em conferências e conversamos sobre [it] e um dia competiremos, mas não hoje.”

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