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A startup suíça Neural Concept levanta US$ 27 milhões para reduzir o tempo de design de EV para 18 meses


À medida que a pressão dos concorrentes chineses se intensifica e a Bancas de mercado de veículos elétricosos principais fabricantes de automóveis dos EUA e da Europa estão corrida para reduzir o custo de produção de veículos elétricos para que possam atingir os preços e as margens de lucro dos carros ICE. Mas, para isso, devem encontrar formas de tornar o processo de design mais rápido e eficiente.

Agora, uma empresa derivada do Instituto Federal Suíço de Tecnologia em Lausanne (EPFL) arrecadou US$ 27 milhões em uma rodada de financiamento da Série B para aplicar IA para resolver exatamente esse problema.

Em termos simples, o Neural Concept permite que os projetistas modelem o desempenho dos componentes antes de serem fabricados – não adianta apenas ter o design de um componente, você precisa saber como ele se comportará como parte de um motor, por exemplo. É aí que entra esta plataforma. A aplicação pode ser útil em uma ampla gama de indústrias, como automotiva, microeletrônica, aeroespacial e energia.

A empresa afirma que usa aprendizado profundo em um ambiente 3D e combina análise de dados com aprendizado de máquina para acelerar o tempo de desenvolvimento em até 75% e a simulação de produtos em até 10 vezes.

Neural Concept team
Equipe do Conceito Neural. Créditos da imagem: Conceito Neural

Pierre Baqué, cofundador e CEO da Neural Concept, disse que a plataforma acelera rapidamente o que atualmente é um processo manual. “Digamos que eu tenha um projeto para uma bateria e gostaria que ela tivesse um desempenho melhor para aumentar sua eficiência térmica. Nosso software vai sugerir algumas melhorias para torná-lo mais eficiente, pois o software conhece a propriedade dos materiais”, explicou.

“Antes do nosso software, normalmente, você tinha um designer CAD desenhando projetos 3D que os enviava para alguém fazer simulações numéricas muito complexas. Isso pode levar muito tempo para ser executado ou pode exigir testes físicos. Mas agora, nossa plataforma pode orientar diretamente o designer.”

Baqué acredita que sua plataforma poderia reduzir o tempo de desenvolvimento de um VE de quatro anos para 18 meses.

O produto da startup está sendo usado atualmente pela Airbus, Bosch, General Electric, Mubea, Subaru e quatro equipes de corrida de Fórmula 1. A empresa está trabalhando com a NVIDIA para otimizar as GPUs e o software CUDA do fabricante das placas gráficas.

O Neural Concept está enfrentando gigantes muito maiores de 'simulação de componentes', como ANSYSque tem tentado entrar neste espaço de “aprendizagem profunda” com as suas próprias plataformas.

A Série B foi liderada por Capital Florestalcom investidores existentes Alven, Constantia Novos Negócios, HTGF e Grupo Áster também participando. A rodada segue uma Série A de US$ 9 milhões em março de 2022 e uma rodada inicial de US$ 2 milhões em 2020. O novo dinheiro será usado para recrutamento e expansão na Europa, APAC e EUA.

Em comunicado, Deborah Pittet, diretora sênior da Forestay Capital, disse: “A Neural Concept foi pioneira no 3D Deep Learning – a vanguarda da IA ​​– e demonstrou tração e resultados fenomenais com clientes em vários setores ao redor do mundo”.

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