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A startup de rotulagem de dados Scale AI levanta US$ 1 bilhão enquanto a avaliação dobra para US$ 13,8 bilhões


Escalar IAque fornece serviços de rotulagem de dados para empresas que desejam treinar modelos de aprendizado de máquina, levantou uma rodada Série F de US$ 1 bilhão de uma série de investidores institucionais e corporativos de renome, que incluem Amazon e Meta.

A arrecadação de fundos é uma combinação de financiamento primário e secundário e é a mais recente de uma série de grandes investimentos de capital de risco em IA. Amazon recentemente fechou um investimento de US$ 4 bilhões na rival OpenAI, Antrópicoe como Mistral AI e Perplexidade também estão em processo de levantar mais rodadas de bilhões de dólares com avaliações elevadas.

Antes desta rodada, a Scale AI arrecadou cerca de US$ 600 milhões em seus oito anos de história, incluindo uma Série E de US$ 325 milhões em 2021 que avaliou-o em cerca de US$ 7 bilhões – duplicar a valorização do seu Série D em 2020. Três anos depois, e apesar dos ventos contrários que fez com que demitisse 20% de seu pessoal no ano passadoa Scale AI está agora avaliada em US$ 13,8 bilhões – um sinal dos tempos, à medida que os investidores lutam para progredir na corrida do ouro da IA.

A Série F foi liderada pela Accel, que também liderou a Série A da empresa e participou de rodadas de empreendimentos subsequentes.

Além da Amazon e da Meta, a Scale AI atraiu uma variedade de novos investidores: participaram os braços de risco da Cisco, Intel, AMD e ServiceNow, assim como DFJ Growth, WCM e o investidor Elad Gil. Muitos de seus investidores existentes também retornaram: Nvidia, Coatue, Y Combinator (YC), Index Ventures, Founders Fund, Tiger Global Management, Thrive Capital, Spark Capital, Greenoaks, Wellington Management e o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman.

Apostando na crescente importância dos dados

Os dados são a força vital da inteligência artificial, e é por isso que as empresas especializadas em gerenciamento e processamento de dados estão se saindo bem no momento. Na semana passada, Weka disse que arrecadou US$ 140 milhões com uma avaliação pós-monetária de US$ 1,6 bilhão para ajudar as empresas a construir pipelines de dados para seus aplicativos de IA.

Fundada em 2016, a Scale AI combina aprendizado de máquina com supervisão humana para gerenciar e anotar grandes volumes de dados, o que é vital para o treinamento de sistemas de IA em setores como o de veículos autônomos.

Mas a maioria dos dados não é estruturada e os sistemas de IA têm dificuldade em utilizá-los imediatamente. Precisa ser rotulado, o que é um esforço que consome muitos recursos, especialmente com grandes conjuntos de dados. Scale AI fornece às empresas dados que foram anotados corretamente e preparados para modelos de treinamento. Ele também é especializado em diferentes setores com necessidades diferentes – uma empresa de automóveis autônomos provavelmente precisará de dados rotulados de câmeras e Lidar, enquanto os casos de uso de processamento de linguagem natural (PNL) precisarão de texto anotado.

Os clientes da empresa incluem Microsoft, Toyota, GM, Meta, o Departamento de Defesa dos EUA e, desde agosto passadoOpenAI, fabricante do ChatGPT, que está aproveitando o Scale AI para permitir que as empresas ajustem seus modelos de geração de texto GPT-3.5.

A Scale AI afirma que usará o novo dinheiro para ajudar a acelerar a “abundância de dados de fronteira que pavimentarão nosso caminho para a inteligência artificial geral”.

“A abundância de dados não é o padrão – é uma escolha”, disse o CEO e fundador da Scale AI, Alexandr Wang, em um comunicado. Comunicado de imprensa. “É necessário reunir as melhores mentes em engenharia, operações e IA. Nossa visão é de abundância de dados, onde temos os meios de produção para continuar ampliando os LLMs de fronteira em muito mais ordens de magnitude. Não devemos ficar limitados pelos dados para chegar ao GPT-10.”

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