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A Outset está usando GPT-4 para melhorar as pesquisas com usuários


Obter respostas dos usuários a perguntas difíceis e qualitativas sobre produtos pode custar dispendioso, tanto em termos de tempo quanto de moeda.

Pelo menos essa foi a experiência de Aaron Cannon, ex-estrategista da Deloitte, onde foi responsável por facilitar projetos de pesquisa para clientes da Deloitte. Cannon e sua equipe gastariam centenas de horas em um projeto de cliente, somente para ter que destinar tempo — e recursos — adicionais para agendar e moderar entrevistas com os clientes do referido cliente.

“Os tomadores de decisão empresariais esperam resultados cada vez mais rápidos das equipes de insights”, disse Cannon ao TechCrunch em entrevista por e-mail. “Os pesquisadores sentem essa pressão todos os dias, principalmente depois de terem sido duramente atingidos pelas demissões em 2022. O maior risco para a indústria hoje é que a crescente velocidade da tomada de decisões ligeiro a uma subtracção da capacidade das funções de insights acompanharem. É por isso que os investigadores precisam de ferramentas para estugar e ampliar o seu trabalho.”

Logo Cannon se uniu a Michael Hess, que conheceu enquanto trabalhava na Untapped, uma startup de recrutamento de talentos, para fundar Início. Empresa apoiada pela AY Combinator, a Outset conduz – e sintetiza – entrevistas de forma autônoma.

“A desaceleração mais ampla e as demissões associadas atingiram de forma desproporcional as equipes de pesquisa e insights. Mas as exigências dos líderes empresariais para tomar decisões mais informadas e estratégicas não diminuíram, levando a expectativas de fazer mais com menos”, disse Cannon. “Nascente é um vento favorável para Início à medida que as pessoas recorrem à tecnologia para amplificar seu trabalho.”

Início

Créditos da imagem: Início

Torneiras iniciais GPT-4, o principal padrão de IA de geração de texto da OpenAI, para conduzir entrevistas com participantes em estudos de pesquisa. Porquê exatamente? Os usuários iniciais criam uma pesquisa e compartilham o link com possíveis participantes da pesquisa. Em seguida, o Outset – desenvolvido com GPT-4 – acompanha os entrevistados para esclarecer, investigar as respostas e gerar um “relacionamento conversacional” para respostas mais profundas.

Para cada pergunta, o GPT-4 gera temas, contabiliza contagens e destaca citações para “desvendar a história”, uma vez que diz Cannon.

“Hoje, grande secção do trabalho de coleta e estudo de dados qualitativos é feito manualmente. Dessa forma, estamos competindo com as noites que eu passava lendo transcrições e agendando entrevistas uma vez que consultor”, disse Cannon. “Acreditamos que Início aumentará o mercado de pesquisa, tornando as percepções dos usuários mais rápidas e acessíveis para mais equipes em toda a empresa.”

Ainda é cedo para o Outset. Mas, apesar do GPT-4 imperfeições e limitações, a Outset já obteve qualquer sucesso com uma marca familiar: WeightWatchers. O WeightWatchers conseguiu conduzir e sintetizar mais de 100 entrevistas em 24 horas, segundo Cannon, cujos resultados agora estão sendo usados ​​para propor uma novidade estrutura no WeightWatchers para segmentação de usuários.

“Atualmente, estamos trabalhando com 15 equipes de insights empresariais em empresas uma vez que a Opendoor e outras grandes empresas voltadas para o consumidor para ajudá-las a tomar decisões mais inteligentes e rápidas, centradas no usuário, do que nunca”, disse Cannon.

Início

Créditos da imagem: Início

A Outset, que recentemente arrecadou US$ 3,8 milhões em uma rodada de financiamento liderada pela Adverb Ventures com a participação do Weekend Fund e Jack Altman, irmão de Sam Altman, planeja expandir o tamanho de sua equipe de quatro funcionários em tempo integral para seis até o final do ano .

“Acabamos de gerar nossa semente e nossa equipe é pequena, portanto estamos mantendo nossa taxa de consumo baixa”, disse Cannon. “Apesar da desaceleração económica mais ampla, há uma procura crescente de ferramentas alimentadas por IA no trabalho quotidiano de conhecimento, o que nos dá outro vento em prol. Entre nossa rodada inicial de financiamento, queima baixa e ventos favoráveis ​​cada vez mais acelerados, estamos muito posicionados para enfrentar qualquer tempestade.”

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