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À medida que a IA se torna padrão, fique atento a estas 4 tendências de DevSecOps


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O papel da IA ​​no software o desenvolvimento está atingindo um momento crucial – que obrigará as organizações e seus líderes de DevSecOps a serem mais proativos na defesa da utilização eficaz e responsável da IA.

Simultaneamente, os desenvolvedores e a comunidade DevSecOps mais ampla devem se preparar para enfrentar quatro tendências globais em IA: o aumento do uso de IA em testes de código, ameaças contínuas à propriedade e privacidade de IP, um aumento no viés de IA e – apesar de todos esses desafios – um maior dependência de tecnologias de IA. O alinhamento bem-sucedido com essas tendências posicionará as organizações e as equipes de DevSecOps para o sucesso. Ignorá-los pode sufocar a inovação ou, pior, inviabilizar a sua estratégia de negócios.

Do luxo ao padrão: as organizações adotarão a IA em todos os níveis

A integração da IA ​​se tornará um padrão, e não um luxo, em todos os setores de produtos e serviços, aproveitando o DevSecOps para construir funcionalidades de IA juntamente com o software que irá aproveitá-la. Aproveitar a IA para impulsionar a inovação e oferecer maior valor ao cliente será fundamental para permanecer competitivo no mercado impulsionado pela IA.

A partir de minhas conversas com clientes do GitLab e do monitoramento das tendências do setor, com as organizações ampliando os limites da eficiência por meio da adoção de IA, mais de dois terços das empresas incorporarão recursos de IA em suas ofertas até o final de 2024. As organizações estão evoluindo da experiência com IA para tornando-se centrado em IA.

Aproveitar a IA para impulsionar a inovação e oferecer maior valor ao cliente será fundamental para permanecer competitivo no mercado impulsionado pela IA.

Para se prepararem, as organizações devem investir na revisão da governação do desenvolvimento de software e enfatizar a aprendizagem contínua e a adaptação em tecnologias de IA. Isto exigirá uma mudança cultural e estratégica. Exige repensar os processos de negócios, o desenvolvimento de produtos e as estratégias de envolvimento do cliente. E requer treinamento – que as equipes de DevSecOps dizem querer e precisar. Em nosso último Relatório global de DevSecOps81% dos entrevistados disseram que gostariam de mais treinamento sobre como usar a IA de forma eficaz.

À medida que a IA se torna mais sofisticada e integrante das operações empresariais, as empresas terão de navegar pelas implicações éticas e pelos impactos sociais das suas soluções baseadas na IA, garantindo que contribuem positivamente para os seus clientes e comunidades.

A IA dominará os fluxos de trabalho de teste de código

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