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Como as atualizações principais fazem mudanças sutis nas intenções do usuário


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Os sites podem perder tráfego orgânico significativo das atualizações principais sem padrões óbvios ao analisar as mudanças de classificação. Uma causa oculta são as mudanças sutis de intenção.

Dois modelos ultrapassados ​​nos impedem de ver o que realmente está acontecendo.

Primeiro, muitas vezes pensamos na intenção do usuário como transacional, navegacional, informativa e comercial. Mas hoje, a intenção do usuário é muito mais refinada e específica.

Segundo, nem todos os pontos nos resultados da pesquisa são iguais. O Google divide os principais resultados em intenções dominantes, comuns e secundárias.

A menos que estejamos falando de palavras-chave de cauda longa com uma intenção muito clara, as palavras-chave podem ter vários significados. Algumas pessoas que pesquisam “comércio eletrônico de IA”, por exemplo, desejam saber como a IA é usada no comércio eletrônico, enquanto outras desejam saber como o comércio eletrônico muda devido à IA. Sutil, mas diferente.

Como resultado, o Google mostra uma mistura de resultados tentando responder da melhor maneira possível a cada uma dessas intenções.

O Google reclassifica os resultados da pesquisa durante as atualizações principais quando detecta mudanças na intenção do usuário, o que pode ser especialmente grave quando a intenção dominante e os três principais resultados são afetados.

No grande esquema das coisas, pequenas mudanças de classificação muitas vezes parecem minúsculas e caóticas. Mas o que estamos vendo é o Efeito Borboleta: uma pequena mudança que causa um impacto enorme.

o que estamos vendo é o Efeito Borboleta: uma pequena mudança que causa um impacto enorme.Crédito da imagem: Lyna™

Efeitos borboleta de mudanças de intenção

Sem saber o que procurar, é difícil detectar e compreender mudanças sutis de classificação devido a mudanças na intenção do usuário (efeito borboleta).

Nossa compreensão do significado das palavras-chave costuma ser muito estática. Os tópicos mudam o tempo todo.

Em uma extremidade do espectro, você tem palavras-chave relacionadas a notícias que se enquadram nos filtros de consulta que merecem atualização (QDF). Observe as notícias por um dia e verá o pico da rapidez com que o significado de uma palavra-chave pode mudar.

Por outro lado, você tem palavras-chave perenes que quase não mudam de significado.

Veja o exemplo “comércio eletrônico IA”. Entre o início de fevereiro e meados de abril, a intenção dominante do usuário mudou de “informações sobre IA no comércio eletrônico” para “como a IA transforma a indústria do comércio eletrônico”.

Gráfico de barras mostrando alterações na intenção do usuário para Crédito da imagem: Kevin Indig

Na captura de tela abaixo, codifiquei por cores os diferentes tipos de intenção para destacar o quão sutis as diferenças podem ser.

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Faz sentido. A IA muda rapidamente e o seu impacto também. As pessoas aprendem sobre isso e fazem mais perguntas. Quando a intenção do usuário (dominante) muda, as classificações seguem o exemplo.

A ponderação das intenções mostradas nas SERPs para palavras-chave também pode mudar. Uma intenção de usuário dominante pode se tornar comum e secundária.

As mudanças de intenção são a razão pela qual o Google diz que nem sempre os proprietários de sites fazem algo errado quando uma atualização é lançada e que “não há nada para consertar” e que você não pode “recuperar” de uma atualização de algoritmo. Bem.

Um desafio ainda maior surge quando a intenção muda e dois URLs se canibalizam repentinamente.

Por exemplo, quando um artigo aborda uma introdução a um tópico (“o que é…”) e outro cobre um guia mais abrangente sobre o tópico, ambos podem ser classificados ao mesmo tempo ou competir repentinamente.

Gráfico de linha intitulado Crédito da imagem: Kevin Indig

Como você encontra os efeitos borboleta? Quando o tráfego orgânico cair após uma atualização principal, preste atenção às palavras-chave que saíram das 3 primeiras posições. É aqui que dói mais. Mesmo uma única queda de posição tem um impacto descomunal.

Para quantificar as mudanças de intenção, você pode analisar os títulos da classificação dos resultados antes e depois da atualização. Os títulos não são o fim de tudo, mas fornecem pistas importantes sobre a intenção do usuário.

Em grande escala, você pode usar o LLM de sua escolha para categorizar títulos com instruções como:

  • “Agrupe os seguintes títulos em um dos seguintes grupos: {intenção 1}, {intenção 2}, {intenção 3}, etc.”
  • “Que intenção os usuários poderiam ter ao clicar no seguinte resultado de pesquisa?”

Para consultas muito populares, podemos dar um passo adiante e analisar a tendência das pesquisas no Google Suggest para ver se o volume de pesquisas está crescendo ou diminuindo.

O rápido aumento da demanda de pesquisa por uma palavra-chave relacionada pode alterar a intenção de pesquisa dominante, comum ou secundária da palavra-chave raiz.

Observe que não conhecemos todas as palavras-chave com volume de pesquisa crescente ou onde está o limite do Google para determinar a intenção do usuário para mudanças de palavras-chave. Também existe um fator tempo, já que algumas palavras-chave mudam rapidamente de significado (pense em “Dia da Independência” e “Wuhan”).

Como agir nas mudanças de intenção? Depois de identificar que a intenção mudou para uma palavra-chave, você terá três opções:

  • Corrigir canibalização potencial (excluir ou consolidar).
  • Reescreva os artigos afetados para corresponder à nova intenção do usuário.
  • Crie novo conteúdo com base na alteração da intenção do usuário.

As atualizações principais são multifacetadas

Refinar a intenção do usuário não é tudo o que as atualizações principais fazem. Eles se tornaram pias de cozinha para todos os tipos de sistemas:

  • O classier Conteúdo Útil foi integrado com Core Updates (link).
  • Outros sistemas de qualidade como Panda e Penguin foram integrados às atualizações principais anos atrás.
  • 15% das pesquisas que o Google obtém são novas, o que significa que o Google precisa testar o mix de resultados iniciais e iterar com base nos sinais do usuário.

Todas essas influências tornam as atualizações principais multifacetadas, complexas e imprevisíveis. No entanto, considerar as diferentes formas de intenção do usuário e as mudanças sutis nos dá um caminho para passar da confusão à solução do problema.


Imagem em destaque: Paulo Bobita/Search Engine Journal

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