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5 perguntas respondidas sobre o mecanismo de pesquisa OpenAI


Foi relatado que a OpenAI está trabalhando em um mecanismo de busca que desafiaria diretamente o Google. Mas os detalhes que faltam no relatório levantam questões sobre se a OpenAI está criando um mecanismo de busca independente ou se há outro motivo para o anúncio.

Relatório de pesquisa na Web OpenAI

O relatório publicado no The Information relata que a OpenAI está desenvolvendo um produto de pesquisa na web que irá competir diretamente com o Google. Um detalhe importante do relatório é que ele será parcialmente alimentado pelo Bing, o mecanismo de busca da Microsoft. Além disso, não há outros detalhes, inclusive se será um mecanismo de busca autônomo ou integrado ao ChatGPT.

Todos os relatórios apontam que será um desafio direto para o Google, então vamos começar por aí.

1. O OpenAI está representando um desafio para o Google?

Diz-se que a OpenAI está usando a pesquisa do Bing como parte do suposto mecanismo de pesquisa, uma combinação de um GPT-4 com o Bing Search, além de algo intermediário para coordenar os dois.

Nesse cenário, o que a OpenAI não está fazendo é desenvolver sua própria tecnologia de indexação de busca, mas sim usar o Bing.

O que resta então à OpenAI fazer para criar um mecanismo de busca é descobrir como a interface de busca interage com o GPT-4 e o Bing.

E esse é um problema que o Bing já resolveu usando o que a Microsoft chama de camada de orquestração. O Bing Chat usa geração aumentada de recuperação (RAG) para melhorar as respostas adicionando dados de pesquisa na Web para usar como contexto para as respostas que o GPT-4 cria. Para obter mais informações sobre como a orquestração e o RAG funcionam, assista à palestra no evento Microsoft Build 2023 de Kevin Scott, diretor de tecnologia da Microsoft, aos 31:45 minutos aqui).

Se a OpenAI está criando um desafio para a Pesquisa Google, o que exatamente resta para a OpenAI fazer que a Microsoft ainda não esteja fazendo com o Bing Chat? O Bing é uma tecnologia de pesquisa experiente e madura, uma experiência que a OpenAI não possui.

A OpenAI está desafiando o Google? Uma resposta mais plausível é que o Bing está desafiando o Google por meio do OpenAI como proxy.

2. A OpenAI tem ímpeto para desafiar o Google?

ChatGPT é o aplicativo que mais cresce de todos os tempos, atualmente com cerca de 180 milhões de usuários, alcançando em dois meses o que levou anos para o Facebook e o Twitter.

No entanto, apesar dessa vantagem, a liderança do Google é uma colina íngreme para a OpenAI escalar. Considere que o Google tem aproximadamente 3 a 4 bilhões de usuários em todo o mundo, superando em absoluto os 180 milhões do OpenAI.

Supondo que todos os 180 milhões de usuários do OpenAI realizaram uma média de 4 pesquisas por dia, o número diário de pesquisas poderia chegar a 720 milhões de pesquisas por dia.

Statista estima que haja 6,3 milhões de pesquisas no Google por minuto, o que equivale a mais de 9 bilhões de pesquisas por dia.

Se a OpenAI quiser competir, eles terão que oferecer um produto útil com uma razão convincente para usá-lo. Por exemplo, Google e Apple têm um público cativo no ecossistema de dispositivos móveis que os incorpora na vida quotidiana dos seus utilizadores, tanto no trabalho como em casa. É bastante evidente que não basta criar um mecanismo de busca para competir.

Realisticamente, como a OpenAI pode atingir esse nível de onipresença e utilidade?

A OpenAI está enfrentando uma batalha difícil não apenas contra o Google, mas também contra a Microsoft e a Apple. Se contarmos os aplicativos e dispositivos da Internet das Coisas, adicionaremos a Amazon à lista de concorrentes que já estão presentes na vida diária de bilhões de usuários.

A OpenAI não tem impulso para lançar um mecanismo de busca para competir com o Google porque não possui o ecossistema para apoiar a integração na vida dos usuários.

3. OpenAI carece de experiência em recuperação de informações

A pesquisa é formalmente chamada de Recuperação de Informação (RI) em artigos de pesquisa e patentes. Nenhuma pesquisa no repositório de artigos de pesquisa Arxiv.org irá revelar artigos de autoria de pesquisadores da OpenAI relacionados à recuperação de informações. O mesmo pode ser dito da busca por patentes relacionadas à recuperação de informação (RI). A lista de artigos de pesquisa da OpenAI também carece de estudos relacionados a RI.

Não é que a OpenAI esteja sendo secreta. A OpenAI tem uma longa história de publicação de artigos de pesquisa sobre as tecnologias que está desenvolvendo. A pesquisa em RI não existe. Então, se a OpenAI está realmente planejando lançar um desafio ao Google, onde está a fumaça desse incêndio?

É razoável supor que a pesquisa não é algo que a OpenAI esteja desenvolvendo no momento. Não há sinais de que esteja flertando com a construção de um mecanismo de busca, não há nada lá.

4. O mecanismo de pesquisa OpenAI é um projeto da Microsoft?

Há evidências substanciais de que a Microsoft está pesquisando furiosamente como usar LLMs como parte de um mecanismo de busca.

Todos os artigos de pesquisa a seguir são classificados como pertencentes às áreas de Recuperação de Informação (também conhecida como pesquisa), Inteligência Artificial e Computação em Linguagem Natural.

Aqui estão alguns artigos de pesquisa apenas de 2024:

Aprimorando a anotação humana: aproveitando grandes modelos de linguagem e processamento em lote eficiente
Trata-se de usar IA para classificar consultas de pesquisa.

Extração estruturada de entidades usando grandes modelos de linguagem
Este artigo de pesquisa descobre uma maneira de extrair informações estruturadas de textos não estruturados (como páginas da web). É como transformar uma página da web (dados não estruturados) em um formato compreensível por máquina (dados estruturados).

Melhorando incorporações de texto com modelos de linguagem grande (versão em PDF aqui)
Este artigo de pesquisa discute uma maneira de obter incorporações de texto de alta qualidade que podem ser usadas para recuperação de informação (RI). Incorporações de texto são uma referência à criação de uma representação de texto de uma forma que possa ser usada por algoritmos para compreender os significados semânticos e as relações entre as palavras.

O artigo de pesquisa acima explica o uso:

“Os embeddings de texto são representações vetoriais da linguagem natural que codificam suas informações semânticas. Eles são amplamente utilizados em várias tarefas de processamento de linguagem natural (PNL), como recuperação de informações (RI), resposta a perguntas, etc. No campo de RI, a recuperação do primeiro estágio muitas vezes depende de incorporações de texto para recuperar eficientemente um pequeno conjunto de documentos candidatos de um corpus de grande escala usando técnicas de busca aproximada do vizinho mais próximo.”

Há mais pesquisas da Microsoft relacionadas à pesquisa, mas essas são as que estão especificamente relacionadas à pesquisa, juntamente com grandes modelos de linguagem (como GPT-4.5).

Seguir a trilha de migalhas leva diretamente à Microsoft como a tecnologia que alimenta qualquer mecanismo de busca que a OpenAI supostamente esteja planejando… se esse boato for verdadeiro.

5. O boato pretende roubar os holofotes de Gêmeos?

O boato de que a OpenAI está lançando um mecanismo de busca concorrente foi publicado em 14 de fevereiro. No dia seguinte, 15 de fevereiro, o Google anunciou o lançamento do Gemini 1.5, após anunciar o Gemini Advanced em 8 de fevereiro.

É uma coincidência que o anúncio da OpenAI tenha ofuscado completamente o anúncio do Gemini no dia seguinte? O momento é incrível.

Neste ponto, o mecanismo de busca OpenAI é apenas um boato.

Imagem em destaque por Shutterstock/rafapress

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