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21 casos de uso de IA para transformar chamadas recebidas em dados de marketing [+Prompts]


Esta postagem foi patrocinada por CallTrackingMetrics. As opiniões expressas neste artigo são de responsabilidade do patrocinador.

Se você está gostando de ter conversas aleatórias com o ChatGPT ou tentando enganar um chatbot de uma concessionária de automóveis para que lhe dê um carro novo por US$ 1, espere até começar a usar IA segura profissionalmente.

Os profissionais de marketing estão descobrindo muitas maneiras de usar IA generativa para coisas como pesquisas de SEO, redação e resumo de resultados de pesquisas.

Mas uma das opções mais naturais e seguras para IA é a descoberta de dados de marketing durante o rastreamento de chamadas conversacionais.

Não acredite em nós?

Aqui estão vários casos de uso de marketing de IA que fazem todo o sentido para suas equipes começarem a usar.

Uma definição rápida de rastreamento de chamadas

O rastreamento de chamadas é o ato de usar números de telefone exclusivos para vincular uma conversa à sua fonte de marketing e coletar outros dados do chamador, como:

  • Localização do chamador.
  • Chamador novo ou recorrente.
  • Atividade do site associada ao chamador.

Pode ajudar a atribuir vendas a:

  • Materiais de marketing com melhor desempenho.
  • Páginas de destino de sites locais com melhor desempenho.
  • Campanhas PPC de melhor desempenho.

Acompanhar e analisar manualmente cada conversa pode levar horas e, muitas vezes, nuances importantes são perdidas.

É aqui que a IA pode ajudar a acelerar a descoberta de insights de marketing e atualizar automaticamente os pipelines de contato e vendas.

Tudo que você precisa é de um aviso.

Que prompt ou receita rápida posso usar para obter insights de IA do rastreamento de chamadas?

Suas transcrições de chamadas registradas automaticamente + um prompt de IA = inteligência de conversa automatizada.

Depois de configurar essa configuração, você pode acelerar drasticamente a coleta de dados primários.

Para ser mais específico, os prompts têm duas partes principais. A pergunta que você deseja que seja respondida e como deseja que a IA a responda. Como um exemplo:

A pergunta: o que levou o chamador a entrar em contato?

O prompt [how should AI answer]: Você é um agente de vendas prestativo, responsável por identificar qual canal de marketing levou o contato a ligar. Se o contato não identificou o que motivou a ligação, responda apenas com “Nenhum”.

Abaixo estão alguns exemplos de respostas sobre o que um contato pode dizer:

  • Anúncio de podcast.
  • Postagem social.
  • Recomendação de amigo ou familiar.
  • Parado no estande do evento.
  • Leia comentários on-line.

1 – 18. Como usar IA para atualizar os campos de contato do cliente

Começando chato, mas poderoso: a IA generativa pode levar as conversas com os clientes e automatizar tarefas de entrada de dados, como atualizar perfis de chamadores para mantê-los relevantes e qualificados.

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Impressionante? Não.

Mas a economia de tempo aumenta rapidamente e permite que sua equipe trabalhe nas coisas que gosta (que geram dinheiro para a empresa), em vez de preencher manualmente os painéis de encerramento após uma ligação.

Quais informações de contato a IA pode atualizar automaticamente?

  1. Nome – Você obterá um nome no identificador de chamadas, o que é um ótimo começo, mas é o nome que seu chamador prefere? Está atualizado ou ainda é o nome de um antigo cliente que saiu da empresa para perseguir seus sonhos? Com um prompt rápido de IA, você pode ter certeza de que está cumprimentando a pessoa certa quando ela ligar de volta.
  2. Endereço de email – Pode ser um valor padrão para envios de formulários, mas obter um endereço de e-mail de um chamador pode demorar muito. A IA não vai pedir a última parte novamente ou exigir que você a leia para verificar. Isso simplesmente vai acontecer.
  3. nome da empresa – Você pode estar usando uma ferramenta de inteligência de vendas como o ZoomInfo para extrair esse tipo de coisa de um banco de dados. Ainda assim, você também pode gostar da precisão de extrair diretamente das palavras do seu cliente potencial.
  4. Função do comprador – Talvez não seja um campo básico, mas mesmo assim uma IA pode preencher (assim como outros campos personalizados abaixo!). Dê à sua IA uma lista para escolher, como pesquisador, influenciador ou tomador de decisão. Certamente seria bom saber quanta influência eles realmente têm, sem ter que perguntar diretamente.

A IA pode marcar conversas automaticamente em meu CRM?

Claro!

Em CRMs e ferramentas de capacitação de vendas, tags são usadas para categorizar e segmentar suas conversas para análise ou acompanhamento posterior.

Algumas tags populares para rastreamento de chamadas marcam alguém como um chamador novo ou recorrente.

Você pode definir uma tag manualmente. Você pode definir uma tag usando um gatilho if/then. E por causa do motivo de tudo isso, você pode atualizar tags usando IA.

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Use IA para adicionar tags automaticamente ao perfil do seu cliente potencial, com base nas ligações reais.

  1. Spam – Claro, você mesmo pode marcar algo como spam, mas por que não deixar a IA fazer isso por você para que você possa prosseguir para o trabalho real?
  2. Etiquetas de produto – O que o interlocutor estava perguntando? Adicione tags de produtos às ligações para análise posterior ou para ir direto ao discurso de vendas quando eles ligarem de volta.
  3. Tags de ciclo de vida – Faça com que a IA examine quais tipos de perguntas seu cliente potencial está fazendo e qualifique-os em uma escala que vai desde aprender até estar pronto para comprar. Ou ainda, marque-os como clientes existentes.
  4. Conta alvo – A pessoa que ligou mencionou o tamanho da empresa? Talvez você tenha perguntado a eles sobre receita ou pilha de tecnologia. Se você informar à IA como é a aparência do seu cliente ideal, isso o ajudará a identificá-lo rapidamente quando estiver conversando com um.

A IA generativa pode pontuar leads no meu CRM?

Sim! Porém, se 100% de suas ligações terminarem em vendas, pule esta parte.

Para o resto de nós, os leads por telefone, texto e bate-papo variam de “nunca vou comprar nada” até “pronto para fornecer as informações do meu cartão de crédito”.

Você precisa de uma maneira de avaliar quais leads estão mais próximos de “prontos”. É aqui que entra a pontuação de leads.

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Embora existam muitas maneiras de pontuar suas conversas, você pode usar IA para analisar a transcrição e qualificar um lead para você.

Para pontuação de chamadas, geralmente parece uma pontuação de 1 a 5.

Então, aqui estão alguns exemplos de como a IA pode pontuar automaticamente seus leads a partir de transcrições e registros de bate-papo.

  1. Prontidão para comprar – A abordagem mais clássica para pontuação é perguntar: “Qual é a probabilidade de esse lead comprar?” Uma pontuação de 1 é inqualificável e uma pontuação de 5 é que eles já estão nos pagando.
  2. Cliente Ideal Fit – Assim como adicionar uma tag de conta de destino acima, treine sua IA na aparência de um bom cliente, e ela também pode lhe dar uma pontuação. Até que ponto esse chamador se enquadra no seu perfil ideal?
  3. Treinamento – Nem tudo tem que ser sobre o lead. Às vezes queremos avaliar nossa própria equipe. Quão bem sua equipe de vendas seguiu o roteiro? Eles eram amigáveis? Deixe a IA acumular uma pontuação para você.
  4. Prioridade de acompanhamento – Agregue a disponibilidade para comprar, a adequação ao cliente e outras informações para decidir o quão agressivo será o acompanhamento de seus leads.

A IA generativa pode capturar e atualizar campos personalizados de chamadas telefônicas e registros de bate-papo?

Sua empresa provavelmente não é igual a qualquer outra empresa que usa rastreamento de chamadas para obter insights dos clientes.

Você desejará alguma flexibilidade para determinar o que é importante para você, e não o que seu provedor de rastreamento de chamadas determinou como importante.

Com campos personalizados, você junta sua criatividade e estratégia com a escalabilidade da IA ​​para automatizar praticamente qualquer coisa.

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A IA pode avaliar e anotar com precisão:

  1. Familiaridade com o produto – Você marcou uma chamada com o nome de um produto, mas quanto tempo precisa gastar educando o cliente em potencial em vez de vendê-lo?
  2. produtos relacionados – O que mais você poderia estar vendendo para essa pessoa?
  3. Compromissos – Se sua equipe trabalha com compromissos ou demonstrações, ter uma IA adicionando uma data do calendário a um campo personalizado abre um mundo de possibilidades automatizadas.
  4. Próximos passos – Faça o acompanhamento com um e-mail, uma ligação ou uma mensagem de texto de confirmação de compromisso. Faça com que a IA obtenha o melhor próximo passo da sua conversa.

19 – 21. Como usar IA generativa para agir em contatos de vendas atualizados automaticamente

Ok, há alguma economia de tempo quando você usa rastreamento de chamadas e IA para atualizar campos.

Se isso não for interessante o suficiente, vamos ver o que você realmente pode fazer com esses campos automatizados.

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19. Automatize a otimização de publicidade

Use dados de conversão para informar suas decisões.

Adicione IA à mistura e você passará de A para otimizado sem levantar um dedo.

Como?

As tags e campos que sua IA acabou de atualizar tornam-se qualificadores para enviar apenas os sinais que são importantes para sua empresa para plataformas como o Google Ads, onde o aprendizado de máquina irá à loucura para encontrar mais do mesmo. Onde você poderia ter ficado preso ao enviar uma conversão simples (como qualquer chamada com tempo de conversação superior a 90 segundos), agora você pode enviar essas conversões com uma pontuação três ou melhor para disponibilidade para compra e uma etiqueta de produto.

20. Melhor personalização em seu CRM

Para começar, sua IA extraiu automaticamente a conversa em busca de um endereço de e-mail, então agora você pode adicionar um novo contato a uma ferramenta centrada em e-mail como o HubSpot imediatamente no final da conversa. H

você atualizou as tags do produto? Use isso como um ótimo gatilho para inscrevê-los em um e-mail altamente relevante.

Insira suas pontuações de chamadas e tags de produtos no sistema de pontuação de leads do seu CRM e adicione complexidade a uma abordagem geralmente superficial. Ou faça algo tão fácil como sincronizar o nome da empresa com o registro para personalizar o alcance.

21. Acompanhamento e fechamento de negócios

Você não está fazendo a IA preencher campos personalizados por diversão, você está fazendo isso para facilitar seu trabalho.

E uma de suas principais funções é acompanhar uma conversa para aproximar alguém da compra.

Acertou um horário para sua próxima reunião? Envie esse campo de data para sua ferramenta de agendamento favorita e receba um convite de calendário na caixa de entrada. Ou talvez você tivesse um acordo mais suave de “ligue-me na próxima semana”? Use isso para enviar o chamador para um discador de saída configurado para ligar assim que você fizer login na próxima semana.

Como usar IA para analisar chamadas

Indo além da entrada de dados, quando você dá à IA uma transcrição de chamada para trabalhar, ela pode extrair insights para ajudar sua equipe a melhorar.

No tempo que você levaria para ler uma conversa telefônica de oito minutos, a IA analisou o valor total das ligações do seu dia inteiro e está tomando qualquer que seja o equivalente robótico a uma pausa para o café.

O que a IA pode fazer para atualizar sua inteligência de conversação? Infelizmente, depois de 16 casos de uso, estamos nos deparando com nossa contagem de palavras e teremos que guardar isso para a parte dois: Outra tonelada de casos de uso de IA para rastreamento de chamadas.


Créditos da imagem

Imagem em destaque: Imagem de CallTrackingMetrics Usada com permissão.

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